一种抗噪的手部运动轨迹快速识别方法

    公开(公告)号:CN114863549B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210306773.7

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种抗噪的手部运动轨迹快速识别方法,使用隔离林算法计算轨迹中的离群点;使用卡尔曼滤波方法预测当前轨迹终点后下一个轨迹点的位置;检测起点是否为离群点;与前后两点距离是否都小于阈值来确定保留点和舍弃点;判断重点是否为离群点,并且行列最大距离都是大于最小直径阈值;确定统计方向角变化均值判断轨迹顺逆时针,或者根据横纵向运动幅度与距离阈值和波动阈值的关系,预测位置和当前位置关系判断移动方向或判断为静止,最后结束;本发明可以识别上下左右移动和顺逆时针的手部运动轨迹,具有对硬件配置要求低、计算速度快、抗噪声能力强、鲁棒性好等优点。

    一种抗噪的手部运动轨迹快速识别方法

    公开(公告)号:CN114863549A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210306773.7

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种抗噪的手部运动轨迹快速识别方法,使用隔离林算法计算轨迹中的离群点;使用卡尔曼滤波方法预测当前轨迹终点后下一个轨迹点的位置;检测起点是否为离群点;与前后两点距离是否都小于阈值来确定保留点和舍弃点;判断重点是否为离群点,并且行列最大距离都是大于最小直径阈值;确定统计方向角变化均值判断轨迹顺逆时针,或者根据横纵向运动幅度与距离阈值和波动阈值的关系,预测位置和当前位置关系判断移动方向或判断为静止,最后结束;本发明可以识别上下左右移动和顺逆时针的手部运动轨迹,具有对硬件配置要求低、计算速度快、抗噪声能力强、鲁棒性好等优点。

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