基于三级阈值变步长自适应压缩感知技术的信道估计方法

    公开(公告)号:CN109842581A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910036684.3

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 基于三级阈值变步长自适应压缩感知技术的信道估计方法,属于信道估计技术领域。本发明针对传统信道估计方案存在的不足,提出基于MVssAMP的信道估计方法。该方法在信道的稀疏度未知的情况下,以信道发送端导频和信道接收端导频为已知条件,给定一个初始步长,然后通过设定三级阈值实现对于步长的有效控制,使得步长能够以合理的速度增大,直到接近真实的信道稀疏度,此时信道的估计精确度也逐渐提升。该方法具有较高信道估计的精确度。此外,在信道的数据发送端仅仅需要插入少量的导频信号便可以在数据输出端精确的重建出原始稀疏信道,使得导频信号的插入方式突破了奈奎斯特准则的限制,大大节省了频带资源。

    一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法

    公开(公告)号:CN108833319A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810545510.5

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于CAB算法的自适应遗忘因子CAB算法,属于通信算法领域;本发明针对CAB算法的缺点对其进行改进,由于存在CFE时CAB算法的性能受到很大影响,存在较大CFE时,已有文献提出的改进算法效果不佳,因此提出一种遗传因子的值是根据循环频率误差的大小自动调节的CAB类算法,即AF-CAB算法。AF-CAB算法通过建立估计误差代价函数得到新的估计矩阵,通过不断迭代计算自适应遗忘因子的值,利用快速迭代的方法求出最佳权值。结果表明AF-CAB算法在抗干扰领域相比于CAB算法、F-CAB算法具有最佳的性能。

    基于三级阈值变步长自适应压缩感知技术的信道估计方法

    公开(公告)号:CN109842581B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910036684.3

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 基于三级阈值变步长自适应压缩感知技术的信道估计方法,属于信道估计技术领域。本发明针对传统信道估计方案存在的不足,提出基于MVssAMP的信道估计方法。该方法在信道的稀疏度未知的情况下,以信道发送端导频和信道接收端导频为已知条件,给定一个初始步长,然后通过设定三级阈值实现对于步长的有效控制,使得步长能够以合理的速度增大,直到接近真实的信道稀疏度,此时信道的估计精确度也逐渐提升。该方法具有较高信道估计的精确度。此外,在信道的数据发送端仅仅需要插入少量的导频信号便可以在数据输出端精确的重建出原始稀疏信道,使得导频信号的插入方式突破了奈奎斯特准则的限制,大大节省了频带资源。

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