公开(公告)号：CN119986798A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510179728.3

申请日：2025-02-18

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李文彬 ,  邓星宇 ,  马坚伟 ,  赵健沣

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G01V7/00 ,  G01V11/00

Abstract: 本发明公开一种基于地震波全波形和重力数据的联合成像方法及系统，属于地质勘探技术领域。先对研究区域初步建模获取先验信息，再收集数据构建总能量损失函数，基于水平集方法构建密度和波速模型，通过界面结构联系不同物理数据对应的反演参数，融入先验信息初始化模型参数，经计算预测数据、确定数据比重系数、判断能量损失、计算更新梯度，运用异步迭代Adam算法更新参数，完成联合反演。本发明有效融合多物理数据，合理设置数据比重，借助结构相似性提升成像效果，充分利用先验信息并优化正则化项，具备良好的可扩展性，对复杂界面捕捉能力强，能提高地质构造成像分辨率，减少干扰，降低计算成本，提升反演结果的精度、可靠性与整体质量。

公开(公告)号：CN111340906A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010115023.2

申请日：2020-02-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李文彬 ,  敖文琪

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种结合ART与UNet算法的SPECT断层影像重建方法、装置和设备，方法包括：从SPECT成像系统采集投影数据，从CT系统采集衰减系数；采用ART算法根据所述投影数据和所述衰减系数计算重建图像的初始解；将所述初始解代入训练好的神经网络模型中输出重建图像，所述神经网络模型为改进的UNet神经网络模型，所述UNet神经网络模型输出层为1层，激活函数为sigmoid函数。本发明，能够一定程度上弥补松弛因子的ART算法在SPECT断层影像重建的缺陷，使得其适用于SPECT图像重建，并且提高重建图像的质量。

公开(公告)号：CN111275786A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010115056.7

申请日：2020-02-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李文彬 ,  敖文琪

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种结合ML-EM与Unet算法的SPECT断层影像重建方法、装置、设备和存储介质，方法包括：从SPECT成像系统采集投影数据，从CT系统采集衰减系数；采用ML-EM算法根据所述投影数据计算重建图像的初始解；将所述初始解代入训练好的神经网络模型中输出重建图像，所述神经网络模型为UNet神经网络模型，所述UNet神经网络模型输出层为1层，激活函数为sigmoid函数。本发明通过ML-EM算法计算重建图像的初始解，将所述初始解代入训练好的改进的UNet神经网络模型中输出重建图像，能够提高重建图像的质量，削弱甚至消除噪声的干扰，重建出界面清晰的图像，同时缩短图像重建的时间。