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公开(公告)号：CN119989088A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077144.5
申请日：2025-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/241 , G01R31/392 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/36 , G06F18/211 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/088 , G06F17/17 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据的模型与数据融合驱动的储能锂电池微短路及低容量故障诊断与分类方法，所属领域为电池管理系统领域，包括：结合一阶整数阶等效电路模型与Rint模型，估算电池的欧姆内阻，并结合电池的相对SOC与相对容量进行故障分类。通过Rint模型的应用，能够在电池状态不完全知晓的情况下，完成对电池故障的有效分类。此技术点的重要性在于它能够在采样密度较低的条件下，仍然保持较高的故障诊断精度，对于实际应用中的电池管理和故障预警具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117721484B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311747867.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C25B11/052 , C25B9/23 , C25B1/04 , C25B15/02 , C25B11/081 , C25B11/091
Abstract: 本发明涉及一种基于催化剂载量调控的质子交换膜电解池催化层分区方法，涉及电解池技术领域。本发明对质子交换膜电解池的催化层进行催化剂载量分区设计，使不同分区催化层上的催化剂载量与当地水含量进行匹配，并按照不同催化层区域上催化剂的载量要求调控各分区的催化剂载量。本发明针对质子交换膜电解槽流道中物质运输的特性，采用了与通道水分布相适配的催化层分区设计，在保证电解池极化性能和产氢速率基本不变的同时，降低了催化剂材料的使用量，适用于大规模、高功率的工业质子交换膜电解槽设备中，具有非常广阔的技术前景与经济效益。
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公开(公告)号：CN118232469B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410324638.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J7/00 , H01M10/44 , H01M10/052 , H01M10/0525 , H02H7/18
Abstract: 本发明公开了基于分布鲁棒模型预测控制的锂电池安全快速充电方法，包括：建立锂电池的电‑热‑老化耦合模型，离线辨识老化参数；根据真实电池测量得到的端电压和温度，在线辨识电‑热参数，并基于电气模型构建状态观测器实时估计电池的荷电状态；根据耦合模型获得电压、温度预测值和真实电池测量得到的电压、温度真实值，构建电压预测误差和温度预测误差的历史样本数据集；构建电压和温度的分布鲁棒约束，度量电压预测误差和温度预测误差的不确定性，对分布鲁棒约束重构为可处理的约束；基于重构的可处理电压、温度约束，结合考虑了充电速度、容量衰减和电流波动三者的目标函数，求解分布鲁棒模型预测的优化问题，获取最佳充电电流。
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公开(公告)号：CN117721484A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311747867.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: C25B11/052 , C25B9/23 , C25B1/04 , C25B15/02 , C25B11/081 , C25B11/091
Abstract: 本发明涉及一种基于催化剂载量调控的质子交换膜电解池催化层分区方法，涉及电解池技术领域。本发明对质子交换膜电解池的催化层进行催化剂载量分区设计，使不同分区催化层上的催化剂载量与当地水含量进行匹配，并按照不同催化层区域上催化剂的载量要求调控各分区的催化剂载量。本发明针对质子交换膜电解槽流道中物质运输的特性，采用了与通道水分布相适配的催化层分区设计，在保证电解池极化性能和产氢速率基本不变的同时，降低了催化剂材料的使用量，适用于大规模、高功率的工业质子交换膜电解槽设备中，具有非常广阔的技术前景与经济效益。
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公开(公告)号：CN117254039A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311250496.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种柔性金属空气电池及其制备方法、柔性金属空气电池组，涉及空气电池技术领域。所述柔性金属空气电池包括基底、金属电极和空气电极，所述金属电极和所述空气电极分别被丝网打印在所述基底的两面；还包括固态凝胶电解质或电解质溶液，所述固态凝胶电解质存储在所述基底内部，所述基底用于充分吸收所述电解质溶液至润湿所述金属电极和所述空气电极。本发明采用丝网印刷法在基底两面分别打印出金属电极和空气电极，使得本发明的电池为一体式结构，这种结构使得电池在面临频繁变形时拥有更稳定的电极‑电解质接触，保证了电池放电的稳定性；同时，也使得电池拥有更薄的厚度，保证了电池的高柔性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120003644A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510491161.3
申请日：2025-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明涉及系泊系统的技术领域，特别是指一种适用于中浅水深条件的漂浮式风机单缆单点系泊系统，包括：固定锚，固定在海床上，能够抵抗水平及竖向系泊力；悬垂重块，位于浮体模块的内部，并能够沿竖直方向运动；系泊缆，一端与所述固定锚可旋转连接，另一端与悬垂重块连接，本发明采用具有旋转结构的固定锚，使得浮体基础及风电机组具有风标效应，能够降低浮体的环境载荷，同时大幅降低对风电机组偏航装置的要求。
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公开(公告)号：CN118209866B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410321069.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/367 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N7/01 , B60L58/12 , G01R31/378 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了具备快速迁移能力的锂电池荷电状态估计系统及方法，系统包括：数据测量模块、神经网络训练模块、网络更新模块和状态评估模块；数据采集模块用于采集锂电池的历史数据，历史数据包括：历史电压数据、历史电流数据、历史温度数据和历史荷电状态数据；神经网络训练模块用于构建初始状态评估网络，并基于历史数据对初始状态评估网络进行训练，得到状态评估网络；网络更新模块用于测量锂电池实时数据，并基于锂电池实时数据对状态评估网络的参数进行更新，得到更新后状态评估网络，锂电池实时数据包括：实时电压数据、实时电流数据和实时温度数据；状态评估模块用于基于更新后状态评估网络和锂电池实时数据进行状态评估，得到评估结果。
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公开(公告)号：CN118977410A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411325953.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B29C64/209 , B29C64/20 , B29C64/232 , B29C64/236 , B29C64/255 , B33Y30/00
Abstract: 本发明属于3D打印技术领域，尤其涉及一种多喷头电池3D打印机，包括打印机框架；三维运动模块，所述三维运动模块设置在所述打印机框架上；平行多喷头，所述平行多喷头设置在所述三维运动模块上，所述平行多喷头包括多个单喷头，每个所述单喷头上均可拆卸连接有针筒，所述针筒内滑动设置有活塞，若干所述针筒底端对应设置有工作面板；所述单喷头包括偏心式喷头和正心式喷头，所述偏心式喷头和所述正心式喷头均通过喷头固定架固定连接在所述三维运动模块上。本发明的多喷头电池3D打印机，能够简化电池制造流程并显著提升电池性能，具有非常广阔的技术前景与经济效益。
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公开(公告)号：CN118191612A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410321108.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2136 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于可扩展循环神经网络的锂电池健康诊断方法及系统，包括以下步骤：对快充阶段切换段附近电压片段数据进行小波分解，得到待选取电池老化特征；对所述待选取电池老化特征进行相关度分析，得到老化特征序列；组合长短期记忆神经网络与高斯过程回归层，形成可扩展深度循环神经网络模型；将所述老化特征序列输入通过训练的所述可扩展深度循环神经网络模型，得到锂电池健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。本发明包括神经网络结构构建与数据驱动方法的实现两个部分，能够对快充工况下的电池数据进行有效的特征提取，并得到较高精度的健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。
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公开(公告)号：CN120073942A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510222653.2
申请日：2025-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及一种可编程的锂电池充放电电路，包括：控制模块，用于根据锂电池充放电工况下的电流和电压，控制所述四开关Buck‑Boost充放电模块的工作模式，其中，所述工作模式包括对锂电池升压充电或放电、降压充电和放电；WIFI/手动充放电控制模块，用于控制四开关Buck‑Boost充放电模块接入电源或者负载的方式；充放电模式检测模块，用于检测充放电模块的工作模式；采样模块，用于采样输出锂电池充放电工况下的电流和电压；充放电模块，用于根据控制模块的控制对锂电池进行双向升降压充放电。本发明能够满足锂电池不同充电方案的灵活性需求和实现轻量化需求。
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