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发明公开
一种基于卷积神经网络和MAML算法的类圆目标检测方法无效

公开(公告)号：CN113673621A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202111001354.4

申请日：2021-08-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张盛平 , 郭佳宇

IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和MAML算法的类圆目标检测方法，包括以下步骤：首先，收集并标注类圆目标图像数据集；划分收集的数据集以便进行不同的子任务；将训练集中的图像进行数据增强；分别使用大目标检测数据集BO、小目标检测数据集SO、高分辨率检测数据集HR、低分辨率检测数据集LR训练大目标检测模型、小目标检测模型、高分辨率检测模型、低分辨率检测模型；使用MAML算法学习到最有潜力的类圆检测模型；将不同的测试样本送入训练好的模型中进行推理得出检测结果。

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