-
公开(公告)号:CN115408924A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210818076.X
申请日:2022-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及航空发动机运行性能监控技术领域,具体的说是一种能够显著提高航空涡扇发动机运行性能监控效率和准确率的航空发动机气路多部件性能评估方法,将各气路部件性能衰退量视为隐变量,首先以经预处理和标准化处理后的气路参数偏差值与该型号发动机气路参数偏差值基准间的差值作为模型输入;接着借助由1DCNN和MLP构建的非线性编码器,解耦隐藏在气路参数偏差值中的各气路部件性能衰退量;然后利用基于指印图提取当初气路部件单位性能衰退对气路参数偏差值的影响量作为权重构建线性解码器,借助该线性解码器重构输入;再以输入输出间差异最小化为目标,训练该神经网络模型,以获得最优解码器参数。