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公开(公告)号：CN114268427A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111590563.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶混沌和二维压缩感知的图像压缩加密方法，属于多媒体信息安全技术领域。本发明针对基于低维整数阶混沌系统的图像压缩加密方案安全性不足的问题，提出了一种基于分数阶混沌和二维压缩感知的图像压缩加密方法。该方法中构建了一个新三维分数阶混沌系统，提供了图像压缩加密算法中所需的随机序列，极大地扩展了该算法的复杂性和密钥空间。该算法采用了二维压缩感知算法对图像进行压缩，并根据随机序列构建了一个新型测量矩阵。同时该方案为了兼顾算法的安全性和实时性，构建一种联合置乱和扩散算法用于图像的加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法安全性较高，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN113746622A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111036132.6
申请日：2021-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于双二维混沌系统的轻量级分组文本加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对目前主要使用的轻量级分组密码算法存在的S盒容量以及伪随机序列取值过小的问题，本文提出了一种基于双二维混沌系统的轻量级分组文本加密算法。该算法首先使用二维Logistic混沌系统生成伪随机序列，二维Standard混沌系统生成S盒和P盒，提高了伪随机序列的性能并提高了混淆‑扩散的效果；其次采用了分组密码中的CFB模式，使各个分组之间的加密结果息息相关；然后利用密钥和密文确定移位的位数，进一步确保了加密结果的安全性。实验结果表明，该算法具有接近理论值的信息熵，密文字符比例比较均匀，密文比特流中的0‑1比例接近1，同时具有较好的密钥敏感性，较大的密钥空间以及较快的加密速度，并且能够抵抗选择明文攻击。所以，该算法备具良好的性能，具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN103118471B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310047784.9
申请日：2013-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H05B37/03
CPC classification number: Y02B20/48
Abstract: 本发明涉及一种照明装置控制器故障监测装置，包括微处理器、电源、控制模块、信号采集模块以及通信电路，控制模块由控制电路和与其相连的继电器构成，信号采集模块由光电耦合器、光电耦合器输入端限流电阻、光电耦合器输出端限流电阻、二极管构成。其工作原理是当照明装置控制器正常工作时，微处理器的监测引脚会监测到频率信号，依此推断照明装置控制器是否有故障。本发明与现有技术相比，增加了照明装置控制器故障监测功能和数据通信功能，实现了照明装置控制器故障的自动监测和远程报警，具有节能、故障报警及时、工作效率高和维护成本低的特点，提高了照明装置控制器监测的智能化程度。
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公开(公告)号：CN104010314A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410224551.6
申请日：2014-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种无线传感器网络中继节点布设方法，包括传感器节点、中继节点、汇聚节点、数据传输通道、监测中心、监测区域。其工作原理是，在一个传感器节点位置与汇聚节点位置已经确定的监测区域内布设中继节点，为传感器节点与汇聚节点建立通信路径，使传感器节点与汇聚节点可以可靠、低能耗地进行数据通信。本专利提出将监测区域网格化处理，并依据约束中继节点数量不超过规定上限值、约束通信路径不可逆、约束中继节点通信容量不超过规定上限值等约束条件，为每个传感器节点与汇聚节点之间建立一条主路径和一条或一条以上辅路径，且主辅路径彼此不使用同一个中继节点的无线传感器网络中继节点布设方法。本发明与现有技术相比，提出了无线传感器网络中继节点布设的约束条件，实现了无线传感器网络工作可靠、中继节点的能耗均衡，提高了无线传感器网络的寿命周期。
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公开(公告)号：CN117312557A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311226113.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请提供了一种基于增强的多关系图神经网络的垃圾评论检测方法，其解决了类不平衡、垃圾评论“伪装”行为导致检测模型训练不佳，进而造成检测效果不理想的技术问题；包括以下步骤：获取用户评论的特征，并转化为特征向量形式；以用户评论为节点，构建用户评论的多关系图，并划分训练集和测试集；计算训练集的邻域同质性、标签感知得分，以此进行邻居采样；将随机变量与训练集的异常节点的特征向量相乘，生成新异常节点；训练图神经网络模型，对训练集节点进行判别学习；使用训练好的图神经网络模型对测试集节点进行预测，输出预测结果。本申请应用于垃圾评论检测的技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077373A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110306051.7
申请日：2021-03-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌映射与双向操作Feistel结构的图像加密方法，用以解决现有基于混沌映射的图像加密算法置乱‑扩散不充分与加密过程脱离明文，易受明文攻击的问题。本发明首先对明文图像使用SHA‑256算法生成256bit的哈希值，对其计算修正得到混沌系统的初始值；然后迭代混沌系统更新初始值，再次迭代混沌系统生成伪随机序列，对其计算修正得到轮密钥和调制矩阵；其次使用双向操作Feistel结构对图像进行行和列的两次比特级的置乱、扩散以及像素重排操作；最后使用调制矩阵对序列进行全局置乱与扩散操作后生成最终的密文图像。实验结果和安全性分析表明本发明所提的加密方法增强了算法明文敏感性，且能够有效的抵抗攻击，有良好的安全性。
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公开(公告)号：CN109981247A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910225703.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于整数化混沌映射的动态S盒生成方法，属于物联网信息安全技术领域，依次包括以下步骤：一，对0‑255的序列做一轮混沌映射f(x)，并生成三个4bitS盒记为S1,S2和S3，其中f(x)可以采取任意混沌方程，但必须保证双射特性，对于生成的序列f(0),f(1)…f(255)，将f(x)转换为二进制，令前4bit为a，后4bit为b；二，将a与b分别做一轮混沌映射f(x)，得到的结果记为a1和b1；三，让a1进入S1盒，将结果与b1异或并记为b2，即b2＝S1(a1)⊕b1；四，让b2进入S2盒，将结果与a1异或并记为c，即c＝S2(b2)⊕a1；五，让c进入S3盒，将结果与b2异或并记为d，即d＝S2(c)⊕b2；六，将输出c|d转换为十进制即可作为S盒的整数输出。本发明使得加密算法在保证安全性的同时减轻计算和存储的负担。
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公开(公告)号：CN104093029A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410349710.5
申请日：2014-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于时空混沌系统的H.264视频加密算法，属于多媒体信息安全技术领域本发明。针对H.264视频加密算法很难同时满足实时性、高安全性、复杂度低的要求。本发明通过设计复杂时空混沌系统模型,构造复合混沌密码算法,设计生成更为安全的不易被攻破的加密伪随机序列.同时通过选择加密控制技术,对帧内帧间预测模式,CAVLC编码过程编码前的残差数据扫描顺序及编码中的多处关键数据进行加密。理论分析和实验结果表明,本发明算法加密速度快,安全性高,对压缩比影响小,同时做到了保持视频格式的无损性，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN115051785A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210634081.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对传统的置乱扩散安全性不高且无法保证加密速度，现有小波变换图像加密方法安全性低的问题，设计了一种基于Lorenz映射的提升小波优化图像加密方法。该方法设计选用Lorenz超混沌系统，利用龙格库塔法产生伪随机序列当作密钥流。同时，明文图像变换成一维序列并分解为奇偶索引序列。基于得到的奇偶索引序列再次分别进行分裂，分别经过提升小波优化算法中的预测更新算法完成单次加密并合并序列。最后，交换并翻转得到的两个序列，再次进行提升小波加密得到加密后的图像。加密过程一共有三轮。理论分析和实验结果表明,本发明算法可以抵抗统计攻击，安全性较高，具有广泛的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号：CN114584671A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210221538.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 一种基于Henon映射的小波变换图像加密方法，属于信息安全技术领域。本发明针对传统的加密结构置乱扩散结构需要大量伪随机数且安全性低的问题，设计了一种基于Henon映射的小波变换图像加密方法。该方法设计选用Henon混沌系统产生伪随机序列，经过S盒操作生成密钥流。同时，原始图像变换成一维序列，再被分为奇数索引序列和偶数索引序列，经小波变换中预测和更新算法生成加密后的图像。理论分析和实验结果表明,本发明算法安全性高，可以抵抗统计性攻击，具有广泛的应用前景和实用价值。
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