基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法

    公开(公告)号:CN113887770B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202010625099.X

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及航空发动机维修策略技术领域,具体的说是一种可以有效的降低发动机的维修成本的基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法,其特征在于,将发动机全寿命维修决策问题的决策变量分为三组,第一组是发动机全寿命期内的维修次数,第二组是历次维修时机,第三组是历次维修时,各单元体是否大修、各寿命件是否更换;其中第一组决策变量进行遍历处理,第二组决策变量采用粒子群优化算法进行求解,第三组决策变量采用基于粒子群优化的发动机维修决策算法。

    基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法

    公开(公告)号:CN113962447A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111172277.9

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明涉及复杂设备运行参数处理分析技术领域,具体的说是一种能够有效降低复杂设备维护成本、提高设备运行可靠性的基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法,通过从整个机队的角度考虑发动机实际的送修时间,并从单一设备全寿命周期内维修成本最小的角度考虑复杂设备队列的长期维修计划的优化,从而建立机队长期维修计划优化模型,针对标准粒子群算法易陷入局部收敛的情况,提出一种改进粒子群算法,增强粒子群跳出局部收敛的能力,采用改进粒子群算法求解机队长期维修计划优化模型,为机队长期维修计划提供理论层面的支持。

    基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法

    公开(公告)号:CN113887770A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010625099.X

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及航空发动机维修策略技术领域,具体的说是一种可以有效的降低发动机的维修成本的基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法,其特征在于,将发动机全寿命维修决策问题的决策变量分为三组,第一组是发动机全寿命期内的维修次数,第二组是历次维修时机,第三组是历次维修时,各单元体是否大修、各寿命件是否更换;其中第一组决策变量进行遍历处理,第二组决策变量采用粒子群优化算法进行求解,第三组决策变量采用基于粒子群优化的发动机维修决策算法。

    基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法

    公开(公告)号:CN113962447B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111172277.9

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本发明涉及复杂设备运行参数处理分析技术领域,具体的说是一种能够有效降低复杂设备维护成本、提高设备运行可靠性的基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法,通过从整个机队的角度考虑发动机实际的送修时间,并从单一设备全寿命周期内维修成本最小的角度考虑复杂设备队列的长期维修计划的优化,从而建立机队长期维修计划优化模型,针对标准粒子群算法易陷入局部收敛的情况,提出一种改进粒子群算法,增强粒子群跳出局部收敛的能力,采用改进粒子群算法求解机队长期维修计划优化模型,为机队长期维修计划提供理论层面的支持。

Patent Agency Ranking