一种基于数据包过滤的远程控制恶意程序检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106657100A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611249289.6

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: H04L63/1408 H04L67/025

    Abstract: 本发明提出基于数据包过滤的远程控制恶意程序检测方法及系统,该方法利用监测网络,获取预设时间段内的网络数据包,按照条件进行两次筛选出数据包大小在预设值范围内且通信IP固定的网络数据包,判断数据包的发包频率是否固定,若是则为可疑数据包,则可初步判定系统感染了远程控制恶意程序,然后对可疑数据包进行解析,获取其通信IP和内容,可对通信IP进行长期监测,并结合注册表查看工具,进程查看工具及系统日志判定系统是否被远程控制恶意程序感染。该方法可有效检测系统环境,检测是否有可疑数据包进而判断是否可能感染远程控制恶意软件,以便及时切断用户与服务器间的联系,有效的阻止重要信息的丢失。

    一种基于知识驱动的加壳代码回归检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108090353A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711067476.7

    申请日:2017-11-03

    CPC classification number: G06F21/562

    Abstract: 本发明提出一种基于知识驱动的加壳代码回归检测方法及系统,所述方法包括:建立特征综合数据库,获取待检测加壳样本;将待检测加壳样本的解压代码放入样本解释器中进行短特征匹配,如果匹配成功,则根据短特征在推理机中对应的解密算法,对待检测加壳样本进行解密,并将解密后的数据提取短特征,录入明文知识库;否则,通过推理机直接对待检测加壳样本提取特征,录入密文知识库。本发明还相应给出该方法的系统、存储介质及程序产品。本发明的方法通过明文知识库和密文知识库组成的综合数据库,对加壳码进行协同检测,并且采用回归方式不断更新知识库,能够适应检测代码和检测方式的不断变化。

Patent Agency Ranking