公开(公告)号：CN106250823A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610579363.4

申请日：2016-07-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 张林 ,  李力达 ,  李林申 ,  徐燕凌 ,  沈莹

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00087 ,  G06K9/00013

Abstract: 一种掌纹掌脉识别方法，包括：采集一批注册的掌纹掌脉图像作为生物特征，同时记录其对应信息；采集已注册的被采集者的新掌纹掌脉图像作为待测数据；针对待测的掌纹掌脉图像，经过掌纹或掌脉区域提取、基于竞争编码的特征提取、基于联合表示分类框架分类三个步骤进行识别，通过分别计算各个已注册的被采集者的掌纹或掌脉图像特征描述算子的重构误差，选取其中重构误差最小的被采集者，作为待识别的掌纹或掌脉图像的身份信息的来源。实现所述识别方法的掌纹掌脉图像采集仪，在封闭的暗室内设置相机、光照环境及相关功能模块，通过便捷的人机界面进行交互；在所述相机的镜头前设置非接触式采集空间，被采集者的手可在所述采集空间内自由移动，所获得的采集图像均符合识别的要求。本发明不仅具有较好的识别率，而且识别用时短。

公开(公告)号：CN107886080A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711185021.5

申请日：2017-11-23

Applicant: 同济大学

Inventor： 张林 ,  李林申 ,  李曦媛 ,  刘潇 ,  沈莹 ,  徐燕凌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T3/00 ,  G06T7/73 ,  G08G1/14

CPC classification number: G06K9/00791 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/6227 ,  G06K9/6282 ,  G06T3/0018 ,  G06T7/75 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30264 ,  G08G1/14

Abstract: 一种泊车位检测方法，包括以下步骤：(1)获取车辆周围的信息作为输入；(2)在步骤(1)所获取的输入上进行标记点检测；(3)通过步骤(2)获取的标记点实现车位推断。通过实验证实，本发明的算法能准确地判断出环视图像中的车位位置，并且能做到符合实时性的算法效率。本发明的作用为自动驾驶领域的自动泊车场景中关键步骤，给出车位在车辆坐标系中的精确位置。实现在没有附加基础设施的基础上，也可以由车辆自身的摄像头，检测车位的位置。