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公开(公告)号：CN119540666A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510106541.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及肿瘤识别领域，具体涉及一种基于图像识别的神经血管肿瘤识别方法及系统。一种基于图像识别的神经血管肿瘤识别系统，包括：样本获取模块、患者数据获取模块和神经血管肿瘤识别模块。本发明通过计算不同MRI图像模态与肿瘤类型、恶性度和侵袭性的相关性，融合了全局统计特征和深度学习特征，能够识别出各个识别任务所需的最具代表性和区分度的特征，这种融合策略不仅提高了模型对肿瘤的识别能力，还增强了模型对不同类型和特性肿瘤的泛化能力，使其在实际临床应用中更为灵活和有效。
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