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公开(公告)号:CN117582222B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410072794.6
申请日:2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种信息化血糖监测系统及方法,涉及血糖监测领域。其首先将多个预定时间点的血糖值按照时间维度进行排列并进行局部时序特征分析以得到血糖局部时序特征向量的序列,然后,计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的血糖短时波动特征向量,接着,融合所述血糖局部时序特征向量的序列和所述血糖短时波动特征向量以得到血糖多维度时序特征,最后,基于所述血糖多维度时序特征,确定血糖的短时预测值,并确定是否产生预警提示。这样,可以提高对于患者血糖监测的准确性和及时性,从而能够帮助糖尿病患者更好地监测和管理血糖水平。
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公开(公告)号:CN117582222A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410072794.6
申请日:2024-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/145 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种信息化血糖监测系统及方法,涉及血糖监测领域。其首先将多个预定时间点的血糖值按照时间维度进行排列并进行局部时序特征分析以得到血糖局部时序特征向量的序列,然后,计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的血糖短时波动特征向量,接着,融合所述血糖局部时序特征向量的序列和所述血糖短时波动特征向量以得到血糖多维度时序特征,最后,基于所述血糖多维度时序特征,确定血糖的短时预测值,并确定是否产生预警提示。这样,可以提高对于患者血糖监测的准确性和及时性,从而能够帮助糖尿病患者更好地监测和管理血糖水平。
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