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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582365B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010374804.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于机器学习分类技术领域，具体涉及一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法；能够提高垃圾邮件分类的准确性和稳定性，本发明根据邮件样本的难度信息为每个邮件样本制定统一的误分类损失函数，然后根据最小化总体误分类损失的原则提出一种更可靠和稳定的分类器算法，并将该算法应用在垃圾邮件分类中；本发明方法更加注重对简单样本的正确分类，这符合认知规律，即在误分率大致相当的情况下，该分类方法在分类难度值越小的邮件样本上误分率越低，这使得该分类方法的可信度高，更加可靠、稳定，适用性更强。
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公开(公告)号：CN111582365A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010374804.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于机器学习分类技术领域，具体涉及一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法；能够提高垃圾邮件分类的准确性和稳定性，本发明根据邮件样本的难度信息为每个邮件样本制定统一的误分类损失函数，然后根据最小化总体误分类损失的原则提出一种更可靠和稳定的分类器算法，并将该算法应用在垃圾邮件分类中；本发明方法更加注重对简单样本的正确分类，这符合认知规律，即在误分率大致相当的情况下，该分类方法在分类难度值越小的邮件样本上误分率越低，这使得该分类方法的可信度高，更加可靠、稳定，适用性更强。
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公开(公告)号：CN115224575A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210896795.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种利用望远镜聚焦系统实现远程可控飞秒激光光丝点火的方法，属于激光点火技术领域，由飞秒激光放大器出射光束，通过由凹透镜和凸透镜组成的望远镜聚焦系统在远场产生飞秒光丝并作用到预混燃气中，然后将输出激光束的单脉冲能量调节到阈值，即可实现光丝点火。本发明采用望远镜系统对飞秒高斯光束进行聚焦，能够有效延长点火距离，实现贫燃混合燃气的远距离稳定点火，同时在激光脉冲能量为毫焦量级的条件下可达到大于0.5m的点火距离。针对拥有不同最大输出能量的飞秒激光放大器，望远镜系统配备拥有适当焦距的凹透镜和凸透镜，可实现该系统点火距离的最大化。
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公开(公告)号：CN110443775A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910534050.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于多聚焦图像融合技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的离散小波变换域多聚焦图像融合方法；该方法包括以下步骤：首先，使用离散小波变换将每个源图像分解为一个低频子带和多个高频子带；第二，将它们输入到不同的卷积神经网络中，以便获得不同的权重图；第三，通过执行一系列处理后重新定义决策图；第四，根据它们的决策图，将频率子带分别融合；最后，通过逆DWT获得融合图像；是一种能够将多聚焦图像融合在一起，获得“全焦点”图像的融合方法，解决了多聚焦图像融合的问题，其融合效果优于传统融合方法，适应性更强，可以高效率的融合多聚焦图像。
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公开(公告)号：CN110443775B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910534050.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于多聚焦图像融合技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的离散小波变换域多聚焦图像融合方法；该方法包括以下步骤：首先，使用离散小波变换将每个源图像分解为一个低频子带和多个高频子带；第二，将它们输入到不同的卷积神经网络中，以便获得不同的权重图；第三，通过执行一系列处理后重新定义决策图；第四，根据它们的决策图，将频率子带分别融合；最后，通过逆DWT获得融合图像；是一种能够将多聚焦图像融合在一起，获得“全焦点”图像的融合方法，解决了多聚焦图像融合的问题，其融合效果优于传统融合方法，适应性更强，可以高效率的融合多聚焦图像。
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