公开(公告)号：CN104252703A

公开(公告)日：2014-12-31

申请号：CN201410449528.7

申请日：2014-09-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 顾玲嘉 ,  任瑞治 ,  庞悦 ,  张爽

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明的基于小波预处理和稀疏表示的卫星遥感图像超分辨率重构方法属于卫星遥感图像处理的技术领域。该方法的应用条件是已知相同观测地区、不同时间分辨率的高分辨率遥感图像和低分辨率遥感图像，对其它观测时间的低分辨率遥感图像进行超分辨率重构，提高低分辨率遥感图像的空间分辨率。具体分为字典训练和对低分辨率遥感图像进行重构两个步骤。本发明考虑到遥感图像的物候变化，构建了含不同特征信息的小波域的字典，基于三对子波段字典的训练，结合稀疏表示，有效地实现低分辨率遥感图像的超分辨率重构，更好地获取了图像的细节特征；本发明的方法可有效提高低分辨率遥感图像的重构质量，为低分辨率遥感图像的后期应用提供基础。

公开(公告)号：CN104252703B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201410449528.7

申请日：2014-09-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 任瑞治 ,  顾玲嘉 ,  庞悦 ,  张爽

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明的基于小波预处理和稀疏表示的卫星遥感图像超分辨率重构方法属于卫星遥感图像处理的技术领域。该方法的应用条件是已知相同观测地区、不同时间分辨率的高分辨率遥感图像和低分辨率遥感图像，对其它观测时间的低分辨率遥感图像进行超分辨率重构，提高低分辨率遥感图像的空间分辨率。具体分为字典训练和对低分辨率遥感图像进行重构两个步骤。本发明考虑到遥感图像的物候变化，构建了含不同特征信息的小波域的字典，基于三对子波段字典的训练，结合稀疏表示，有效地实现低分辨率遥感图像的超分辨率重构，更好地获取了图像的细节特征；本发明的方法可有效提高低分辨率遥感图像的重构质量，为低分辨率遥感图像的后期应用提供基础。