公开(公告)号：CN115630573A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211274800.3

申请日：2022-10-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 苏扬 ,  凌宏 ,  王路远 ,  刘云鹤 ,  张博 ,  任秀艳 ,  殷长春

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MADDPG的大地电磁数据反演方法，包括以下步骤：获取观测电磁数据，并从观测电磁数据中提取参与反演的观测地电参数数据；将电磁数据反演问题定义为强化学习问题，包括：为每类地电参数构建单个智能体，将智能体探索空间的环境状态视为对地质模型正演得到的预测地电参数数据，以每个智能体输出决策动作看作每类地电参数数据的更新量，将预测地电参数数据与观测地电参数数据之间的拟合差构建奖励值；基于定义的强化学习问题，采用MADDPG算法对所有智能体进行强化学习，每次迭代更新智能体参数的同时，还更新每类地电参数数据，进而更新地质模型，实现大地电磁数据的快速准确反演。