公开(公告)号：CN115987726B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202211661813.6

申请日：2022-12-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡贵军 ,  韩天威 ,  付美玉 ,  张美玲

IPC: H04L25/03 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性均衡与FEC结合的译码方法，属于光纤通信技术领域，包括：步骤A：选用高斯近似构造法构造Polar码；步骤B：对编码后的码字进行映射；步骤C：对映射后的信号进行传输处理；步骤D：对信号进行LLR估计；步骤E：译码判决。该方法针对于软判决FEC，实现高性能低复杂度的Polar码编译码PAM传输系统，针对非等同高斯分布模型，结合深度神经网络，在LLR估计过程中考虑传输中的非线性损伤，提高了Polar码的译码性能。采用本发明的方法相较于传统的基于相同高斯分布估计的方法可以获得约0.9dB左右的增益。

公开(公告)号：CN115987726A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211661813.6

申请日：2022-12-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡贵军 ,  韩天威 ,  付美玉 ,  张美玲

IPC: H04L25/03 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于非线性均衡与FEC结合的译码算法，属于光纤通信技术领域，包括：步骤A：选用高斯近似构造法构造Polar码；步骤B：对编码后的码字进行映射；步骤C：对映射后的信号进行传输处理；步骤D：对信号进行LLR估计；步骤E：译码判决。该方法针对于软判决FEC，实现高性能低复杂度的Polar码编译码PAM传输系统，针对非等同高斯分布模型，结合深度神经网络，在LLR估计过程中考虑传输中的非线性损伤，提高了Polar码的译码性能。采用本发明的方法相较于传统的基于相同高斯分布估计的方法可以获得约0.9dB左右的增益。

公开(公告)号：CN117674859A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311664040.1

申请日：2023-12-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 胡贵军 ,  付美玉 ,  朱红军 ,  侯宸 ,  张美玲

IPC: H03M13/11

Abstract: 本发明公开了一种基于整数优化的LDPC码反比例量化译码算法，属于通信技术领域，包括：步骤A：采集信道输出信息；步骤B：基于整数优化的LDPC码反比例量化，包括：步骤B1：对步骤A的输出信息进行幅度上的离散化；步骤B2：对离散化结果进行整数优化；步骤C：将量化后的信息进行译码、判决过程。该算法利用反比例函数相对合理的量化精度，来分配量化间隔，使最终的量化级别减少，实现信息由多变少的过程；并将反比例量化结合等比例放大信息并四舍五入为整数的优化方法，合理的将不规则小数转变为占用内存空间更小的整数，实现量化信息由长变短的过程，同时，计算复杂度有所降低。