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公开(公告)号:CN116362467A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211626736.0
申请日:2022-12-16
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G16H40/20
摘要: 本发明实施例提供一种养老医疗服务调度方案的生成方法及系统,属于数据挖掘技术领域。所述生成方法包括:获取待服务的需求点以及医疗中心构建连通图;依据连通图随机生成用于表示调度方案的节点序列;采用预设的多个算子破坏节点序列;采用预设的多个算子修复破坏后的节点序列;更新节点序列;依据更新节点序列的结果更新算子的固有权值;判断当前的更新周期值是否大于预设的周期阈值;在判断当前的更新周期值大于周期阈值的情况下,更新算子的权重;判断当前是否满足算法终止条件;在判断当前满足算法终止条件的情况下,输出节点序列以作为最优解。该生成方法及系统能够提高医疗中心护理人员的调度效率。
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公开(公告)号:CN117151540A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311190886.6
申请日:2023-09-14
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法和系统,涉及信息处理领域。该方法包括:构建智慧养老发展水平的评价体系;获取所述评价体系中的每一评价指标的分数,作为指标分数;基于层次分析法确定每一指标分数的权重,作为指标权重;基于所述指标权重和预设的加权平均法,对指标分数进行处理,得到智慧养老发展水平的综合评分。基于上述处理,通过构建后的评价体系,并基于评价体系中每一评价指标的指标分数,结合加权平均法得到智慧养老发展水平的综合评分。不仅使得指标分数具有客观性,而且通过具体的计算方法得到综合评分,避免了主观因素对综合评分结果带来的不利影响,有效提升了评价结果的准确度。
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公开(公告)号:CN115062535A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210599046.4
申请日:2022-05-30
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/22 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要: 本发明实施例提供一种社区嵌入式养老机构选址方法及系统,属于养老服务技术领域。所述方法包括:获取养老服务的供需信息;其中,所述供需信息包括多个养老机构候选点信息和养老服务需求信息;根据所述养老服务的供需信息进行候选养老机构选择概率定义;基于所述候选养老机构选择概率构建养老机构选址模型;基于预设遗传算法对所述养老机构选址模型进行求解,输出满足养老服务需求的养老机构候选点组合信息。本发明方案解决了现有养老领域设施选址方法存在精准性差和考虑面单一的问题。
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公开(公告)号:CN118896627A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410988988.0
申请日:2024-07-23
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G01C21/34
摘要: 本发明实施例提供一种社区养老服务中心的路线生成方法及系统,属于数据挖掘技术领域。所述路线生成方法包括:获取待服务的节点的属性信息;根据所述属性信息构建约束条件;根据所述约束条件初始化每个粒子的位置和速度;判断当前是否满足结束条件;在判断当前不满足结束条件的情况下,计算每个粒子的适应度;更新每个粒子的速度和位置;执行局部搜索操作;更新每个粒子的适应度;根据更新的所述适应度确定每个粒子的个体历史最优位置和群体历史最优位置;更新惯性权重和迭代次数,并返回执行判断当前是否满足结束条件的步骤;在判断当前满足约束条件的情况下,将所述群体历史最优位置对应的粒子作为最优解输出;根据输出的粒子生成路线。
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公开(公告)号:CN114997625A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210576803.6
申请日:2022-05-25
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明实施例提供一种基于老年人满意度的护理人员调度方法及系统,属于养老服务技术领域。所述方法包括:响应于老年人发起的服务请求信号,采集对应老年人的需求服务信息;根据收集到的需求服务信息所提供服务时间窗构建符合老年人实际需求的满意度函数;基于所述符合老年人实际需求的满意度函数构建护理人员调度模型;基于改进后的混合粒子群算法进行所述护理人员调度模型求解,获得对应的护理人员调度方案;将所述护理人员调度方案发送到各护理人员端。本发明方案相对于现有护理人员调度方法获得调度方案所需的护理人员数量更少、总路程更短。
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公开(公告)号:CN113851221A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110945416.0
申请日:2021-08-17
申请人: 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种基于时序体测数据的动态健康评价方法及系统,涉及医疗健康评价技术领域。本发明首先确定原始体测数据数据集的评价指标属性集,并基于评价指标属性集对原始体测数据数据集进行分化分类;然后针对每一时刻的评价指标属性子集和数据子集构建逐步回归方程;最后基于体测数据集的时序特征将数据集所有时刻的逐步回归方程利用加权滑动平均法进行归并,获取最终的加权回归方程。进而可以利用最终的加权回归方程基于时序体测数据对不同患者进行动态健康评价。本发明解决了由于体测数据信息来源单一且主观性强导致对健康评价结果的影响,同时也解决了现有动态健康评价技术泛化性差的问题。
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