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公开(公告)号:CN107895058B
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201710590948.0
申请日:2017-07-19
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种快速识别风速最优分布规律的方法,用于识别已知的风速数据的最优分布规律,其特征在于,根据选用的概率纸的分布类型,将待选用的所有类型的分布规律通过Rosenblatt变换,转换为统一类型的分布规律,并在概率纸上绘制参考曲线;选用若干类型的分布规律,以已知的风速数据作为样本数据,将样本数据生成的样本点集,并与参考曲线进行比较;依据比较结果,判断所选用的若干类型的分布规律中最优的分布规律。本发明适用于各种范围的风速分布判别;不用针对特定的概率纸,具有广泛适用性。本发明快速高效,可同时对风速样本进行多分布比对,分布类型不受限制,假设分布数量不受限制,可直观判别拟合结果。
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公开(公告)号:CN107895058A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201710590948.0
申请日:2017-07-19
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/10
Abstract: 本发明涉及一种快速识别风速最优分布规律的方法,用于识别已知的风速数据的最优分布规律,其特征在于,根据选用的概率纸的分布类型,将待选用的所有类型的分布规律通过Rosenblatt变换,转换为统一类型的分布规律,并在概率纸上绘制参考曲线;选用若干类型的分布规律,以已知的风速数据作为样本数据,将样本数据生成的样本点集,并与参考曲线进行比较;依据比较结果,判断所选用的若干类型的分布规律中最优的分布规律。本发明适用于各种范围的风速分布判别;不用针对特定的概率纸,具有广泛适用性。本发明快速高效,可同时对风速样本进行多分布比对,分布类型不受限制,假设分布数量不受限制,可直观判别拟合结果。
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