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公开(公告)号：CN111681232B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010525675.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法，包括：获取存在焊接缺陷的工业焊接图像；根据焊接缺陷规范对焊接缺陷进行像素级别标注，以生成焊接缺陷训练样本集；建立焊接缺陷分割模型，并使用焊接缺陷训练样本集进行深度学习训练；利用深度学习训练后的焊接缺陷分割模型对工业焊接图像进行焊接缺陷检测。该基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法目的是解决复杂场景下无法进行焊接缺陷自动检测的问题。
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公开(公告)号：CN111681232A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010525675.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法，包括：获取存在焊接缺陷的工业焊接图像；根据焊接缺陷规范对焊接缺陷进行像素级别标注，以生成焊接缺陷训练样本集；建立焊接缺陷分割模型，并使用焊接缺陷训练样本集进行深度学习训练；利用深度学习训练后的焊接缺陷分割模型对工业焊接图像进行焊接缺陷检测。该基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法目的是解决复杂场景下无法进行焊接缺陷自动检测的问题。
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公开(公告)号：CN111681231B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010525671.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法，包括获取工业焊接图像；依据工业焊接图像中存在的焊接缺陷生成训练样本集；建立焊接缺陷检测模型；依据训练样本集对焊接缺陷检测模型进行深度学习训练；利用深度学习训练后的焊接缺陷检测模型对工业焊接图像进行焊接缺陷检测。该基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法目的是解决人工焊接缺陷检测工作的漏检错检、过程繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN111681231A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010525671.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法，包括获取工业焊接图像；依据工业焊接图像中存在的焊接缺陷生成训练样本集；建立焊接缺陷检测模型；依据训练样本集对焊接缺陷检测模型进行深度学习训练；利用深度学习训练后的焊接缺陷检测模型对工业焊接图像进行焊接缺陷检测。该基于目标检测的工业焊接图像缺陷的检测方法目的是解决人工焊接缺陷检测工作的漏检错检、过程繁琐的问题。
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