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公开(公告)号：CN111555992A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010413758.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的大规模多天线信道估计方法，属于无线通信技术领域。发射天线向接收天线发送OFDM数据块，经过无线多径信道传播后，接收到对应的归一化导频信号，按行堆叠得大规模多天线信道估计模型；构建深度卷积神经网络并进行权重训练后，对堆叠信道冲击响应进行估计，得到估计堆叠信道冲击响应；对估计堆叠信道冲击响应中对应于发射天线的子信道向量，选取构成估计稀疏支撑集；优化与各个发射天线相对应的估计稀疏支撑集，得到联合估计稀疏支撑集，进一步得到大规模多天线的精细化信道估计。在噪声强度较大的情况下，可准确地估计大规模多天线信道，有效提高大规模多天线信道估计精度，并有效降低信道估计时延。
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公开(公告)号：CN111555992B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010413758.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的大规模多天线信道估计方法，属于无线通信技术领域。发射天线向接收天线发送OFDM数据块，经过无线多径信道传播后，接收到对应的归一化导频信号，按行堆叠得大规模多天线信道估计模型；构建深度卷积神经网络并进行权重训练后，对堆叠信道冲击响应进行估计，得到估计堆叠信道冲击响应；对估计堆叠信道冲击响应中对应于发射天线的子信道向量，选取构成估计稀疏支撑集；优化与各个发射天线相对应的估计稀疏支撑集，得到联合估计稀疏支撑集，进一步得到大规模多天线的精细化信道估计。在噪声强度较大的情况下，可准确地估计大规模多天线信道，有效提高大规模多天线信道估计精度，并有效降低信道估计时延。
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公开(公告)号：CN209493489U
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201920076050.6
申请日：2019-01-17
Applicant: 厦门大学
IPC: C03B33/06
Abstract: 本实用新型涉及家居生活技术领域，提出了一种花式玻璃瓶切割器，包括支撑架、瓶口固定部、瓶底固定部、电机、传动机构和刀头，通过瓶口固定部和瓶底固定部分别对玻璃瓶的瓶口和瓶底进行固定，通过电机带动瓶口固定部转动，并驱动传动机构，将旋转运动转换为直线往复运动，实现花式切割瓶身的目的。本实用新型突破了现有切瓶器切割后玻璃瓶切口平面形状单一的局限，使得切口呈现花式多样形状。通过调节瓶身转动、刀具移动的频率比值，可以得到不同样式的划痕，能满足更多消费者的需求。
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公开(公告)号：CN209274782U
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201822179773.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种壁挂式自行车停放装置，包括旋转传动机构、多个停车机构和控制模块，旋转传动机构为壁挂式，多个停车机构固定于旋转传动机构的周边，停车机构包括固定导轨、可伸缩导轨和锁车组件，可伸缩导轨能够沿着固定导轨滑动，锁车组件固定于可伸缩导轨的两端，控制模块控制旋转传动机构转动、控制可伸缩导轨沿固定导轨滑动及控制锁车组件锁车和开锁。本装置能够悬挂于巷道或楼房外墙，能够解决住宅小区和巷道里自行车停放的杂乱、空间利用率低、盗窃事件频出等问题。
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