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公开(公告)号:CN116309921A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310446933.2
申请日:2023-04-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于CUDA技术的延迟求和声成像并行加速方法,属于声信号处理领域及神经网络领域,用于解决传统延迟求和算法计算复杂度高等问题。包括以下步骤:1)假定转向矢量是具有空间排布的,将转向矢量整体视为特征图;2)将特征图中的每个条形向量与互谱矩阵依次进行矩阵运算且运算后通道数保持不变;3)将和互谱矩阵做完运算的结果与原始的转向矢量相乘,得到最终该条形特征向量的功率。将互谱矩阵和转向矢量的大维度矩阵设计成卷积网络,利用GPU并行加速运算,结果能够比传统的延迟求和算法的运算时间提高将近100倍,从而达到在工业应用中的实时成像需求。