公开(公告)号：CN114021485A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111451737.1

申请日：2021-12-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈忠 ,  杜宏杰 ,  蔡聪波 ,  王杰超 ,  陈欣然

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，涉及磁共振成像领域。系统包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块和图像重建模块。方法：1)生成原始模板；2)生成既定参数的采样后的数据；3)批量生成定量的训练样本；4)深度神经网络训练；5)图像重建。具有重建图像时间短、重建图像质量高和抵抗运动伪影等优点,方便螺旋桨(PROPELLER)数据的采集和相关研究，可以在采样数据量少甚至有运动的情况下，快速地重建出质量高无运动伪影的图片，节约大量人力物力成本。

公开(公告)号：CN114021485B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202111451737.1

申请日：2021-12-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈忠 ,  杜宏杰 ,  蔡聪波 ,  王杰超 ,  陈欣然

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00

Abstract: 基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，涉及磁共振成像领域。系统包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块和图像重建模块。方法：1)生成原始模板；2)生成既定参数的采样后的数据；3)批量生成定量的训练样本；4)深度神经网络训练；5)图像重建。具有重建图像时间短、重建图像质量高和抵抗运动伪影等优点,方便螺旋桨(PROPELLER)数据的采集和相关研究，可以在采样数据量少甚至有运动的情况下，快速地重建出质量高无运动伪影的图片，节约大量人力物力成本。

公开(公告)号：CN116309181A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310342290.7

申请日：2023-04-03

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈林 ,  陈欣然 ,  杨钰 ,  吴健 ,  陈桓 ,  陈忠

IPC: G06T5/00 ,  G06F30/23 ,  G06V10/762 ,  G06T5/20 ,  G06F111/04

Abstract: 一种基于空谱特征先验的CEST图像去噪方法,涉及磁共振成像领域。对受莱斯噪声污染的CEST图像方差稳定变换，纠正非高斯噪声引起的偏差；对方差稳定变换后的含噪CEST图像进行子空间学习，求解子空间的基；建立观测模型：将含噪CEST图像进行频谱低维表示，得到子空间低维图像利用子空间图像域非局部相似性，对添加非局部低秩约束；利用CEST图像的频谱局部光滑性对Z谱添加加权全变分约束，构建完整CEST图像去噪模型；对模型用交替极小化算法迭代求解，获得估计的去噪图像对方差逆变换，得到最终去噪图像。在有效去除噪声的基础上，能够达到更高的空谱保真度。