公开(公告)号：CN110263881A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910418340.9

申请日：2019-05-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  郭翰林 ,  严严 ,  林舒源 ,  罗海玲

IPC: G06K9/68 ,  G06K9/62 ,  G06K9/34

Abstract: 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。能够利用数据点之间更多的信息，即每个数据点的局部邻居不对称性适合于建模数据点之间的关系。首先，考虑几何空间的关系，搜索每个数据点的空间邻域，以及在空间邻域中计算数据点之间的相似性，从而生成一个有向图。接着，基于该有向图，计算数据点之间的路径相似性。特别是，所构造的有向图对噪点更加的鲁棒。最后，提出自适应二分有向图，从而生成一个二值图，该有向图有效地提升了，所提出的方法在估计模型实例时的计算效率。

公开(公告)号：CN109871867A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910018055.8

申请日：2019-01-09

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王菡子 ,  郭翰林 ,  肖国宝 ,  严严

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于偏好统计的数据表征的模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。准备数据集；针对每个点xi，计算该点到M个模型假设的绝对残差；J-Linkage的一致统计分析本质是统计所有的残差值中小于固定阈值的残差；基于非参的核密度估计技术，获得 个有意义的模型假设 得到一个修剪的偏好统计矩阵 分析矩阵 中每一行 的信息内容，然后将内点从离群点区分出来；根据保留下来的内点，分割数据到不同的数据结构里，提出一种新型的基于自适应聚类的模型选取算法。