一种针对跳频通信系统的级联型混沌序列映射方法及系统

    公开(公告)号:CN116781466A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310510917.5

    申请日:2023-05-08

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: H04L27/00 H04B1/713

    摘要: 本发明公开了一种针对跳频通信系统的级联型混沌序列映射方法及系统,方法包括:设定第一级混沌序列和第二级混沌序列的迭代参数;所述迭代参数包括普朗特数、瑞利数、方向比、分形参数和迭代初始值;通过第一级混沌模型和第二级混沌模型生成两种不同初值迭代下的第一级混沌序列和第二级混沌序列;将第一级混沌序列所生成的每一个迭代值作为第二级混沌模型迭代所需的初始值以进行级联,生成级联变参混沌序列;对级联变参混沌序列进行时序置乱,将置乱后的序列进行哈希变换,再进行压缩映射,生成处理后的混沌序列;对处理后的混沌序列进行宽间隔处理以生成宽间隔跳频序列。本发明增强了混沌跳频序列的抗干扰性。

    基于潜在扩散模型的多模态医学图像转换方法及系统

    公开(公告)号:CN118172237A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410358695.4

    申请日:2024-03-27

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本发明公开了一种基于潜在扩散模型的多模态医学图像转换方法及系统,方法包括:获取第一模态图像和第二模态图像并进行数据处理及扩增,获得训练数据集;构建包括自动编解码器和扩散模型的潜在扩散模型,所述自动编解码器包括编码器和解码器;基于训练数据集对潜在扩散模型进行训练;将待转换的第一模态图像输入到潜在扩散模型,编码器将第一模态图像压缩至潜在空间,生成第一模态潜在空间数据输入扩散模型,生成第二模态潜在空间数据输入解码器,解码器生成第二模态图像。本发明在潜在空间进行扩散,实现模态转换的同时大大降低了计算复杂度、提高了反向推理速度,且保留了扩散模型优异的图像生成质量。

    考虑不完全频谱感知模式的卫星动态频谱接入预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116669198A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310617644.4

    申请日:2023-05-29

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: H04W72/0453 H04W72/542

    摘要: 本发明公开了一种考虑不完全频谱感知模式的卫星动态频谱接入预测方法及装置,通过构建基于下垫式卫星通信系统的深度强化学习框架,深度强化学习框架包括训练网络、目标网络、智能体、经验池和环境,将次卫星作为智能体,将传输信道作为环境;根据深度强化学习框架建立目标优化问题,定义深度强化学习框架中的参数,将目标优化问题转换为顺序决策问题;基于顺序决策问题利用经验池进行强化学习训练,得到经训练的训练网络;获取次卫星在当前时隙的观测值,将次卫星在当前时隙的观测值输入经训练的训练网络,输出得到最大Q值及其所对应的次卫星的最优动作。本发明可以提高有限频谱资源利用率。