公开(公告)号：CN115287340A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210968758.9

申请日：2022-08-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 白玉麟 ,  徐鹏 ,  周涛 ,  王家迎 ,  赵吉

IPC: C12Q1/6869 ,  A01K67/027 ,  G16B20/00

Abstract: 一种基于全基因组选择的大黄鱼抗内脏白点病优良品系的选育方法，属于动物抗病育种领域。包括以下步骤：1)建立参考群体；2)对参考群体进行抗性性状测量；3)建立选育群体；4)对参考群体和选育群体进行基因分型；5)对选育群体的基因组育种值GEBV进行估算；6)以一定的选择强度选取选育群体GEBV值排在前面的个体作为亲鱼，繁殖产生抗内脏白点病子一代；7)对抗性子一代进行内脏白点病攻毒验证。提高对选育群体基因组育种值的估计准确性，大大缩短育种年限，在一代之内就可获得高抗性的后代，能够减少内脏白点病对大黄鱼养殖产业造成的经济损失，同时也为其他鱼类的抗病育种提供借鉴和基础，具有较高的产业价值。

公开(公告)号：CN117218150A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311173307.7

申请日：2023-09-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 冯苗胜 ,  徐鹏 ,  白玉麟

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/00 ,  G06F3/04845 ,  G06N20/00

Abstract: 基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法，涉及机器学习的阈值分割技术。1)数据获取：将感染内脏白点病的大黄鱼进行解剖，使用高清摄像机对脾脏进行拍摄，获取待量化分析的脾脏白点图片；2)创建交互式分割GUI界面：用于读取拍摄的大黄鱼脾脏白点图片且自动将其转化为二值图像；3)运行主程序：主程序由python代码编写，用于GUI界面，将选中的图片显示在交互式分割GUI界面上，供下一步的对比分割；4)图片处理：选择图片，画框选中待分割区域，调整分割阈值获取相对准确的分割结果，实现脾脏白点可视化交互分割；5)量化分析：通过白点脾脏占比，实现客观标准的量化大黄鱼脾脏白点感染程度。