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公开(公告)号：CN114184592B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111405205.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于负电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，是将待测负电性分子溶液与硫脲类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向负电性的SERS基底中加入混合溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明通过选用硫脲类分子作为助剂，选用负电性SERS基底，对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号：CN114184594B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111420172.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，将待测负电性物质溶液与硫脲类或者巯基乙胺类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向正电性SERS基底中加入混合溶液以及团聚剂溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号：CN114184593A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111408802.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种动态表面增强拉曼光谱检测方法，包括如下步骤：(1)使用种子生长法合成尺寸均匀的Ag纳米粒子；(2)以上述Ag纳米粒子为原料，采用油/水界面组装方法获得单层致密Ag纳米薄膜，并将该单层致密Ag纳米薄膜转移至硅片上，然后将待测分子溶液滴加于该单层致密Ag纳米薄膜上，形成D‑SERS基底；(3)使用拉曼光谱仪检测上述D‑SERS基底，记录拉曼光谱特征峰的位置和峰强，实现对待测分子的定性和定量检测。本发明具有全时间检测窗口、检测过程简单快速、检测成本低廉、检测灵敏度高等优势。
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公开(公告)号：CN114160805A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111405196.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: B22F9/24 , B22F1/0545 , B82Y40/00 , G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种正电性银纳米粒子的制备方法，将超纯水、0.05～0.2M抗坏血酸溶液、0.05～0.2M精胺类溶液、0.4～0.6M氢氧化钠溶液和0.05～0.2M银前驱体溶液按照体积比40～60:0.15～0.4:0.15～0.4:0.1～0.3:0.3～0.5加入预处理后的容器中混合，反应20～40min后得到含有第一正电性银纳米粒子的溶胶。本发明还提供了以第一正电性银纳米粒子为银种制备不同尺寸且粒径均匀的第二正电性银纳米粒子的方法。本发明通过选用精胺类分子作为保护剂，以抗坏血酸作为还原剂合成了一种尺寸可控且粒径均匀正电性的银纳米粒子。
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公开(公告)号：CN113642629A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110909855.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱学分析的随机森林可视化方法及装置，通过数据增强手段获得更多的训练集，对随机森林模型进行训练。再通过统计随机森林模型决策树上分支节点的基尼系数对特征重要度进行统计排序，并将特征重要度向量与颜色图关联，建立特征重要度向量与颜色图上不同的颜色之间的对应关系，得到颜色图向量；将目标物的谱图作为轮廓，以颜色图向量对轮廓内部进行填充，实现可视化作图。本方法可对随机森林模型中所利用的特征进行溯源，增强模型的可解释性，同时还可以据此对建模方案进行调整，实现模型的进一步优化，对利用随机森林实现快速准确的定性分析具有支撑作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115876743A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210877893.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于可解释深度模型的单谱分类谱学分析方法，包括：随机生成若干个负样本；将目标物的标准谱与生成的负样本进行加和，形成若干个正样本；对正样本和负样本逐一进行一阶导数运算，得到求导后的样本；将求导后的样本输入深度森林模型进行模型训练，得到训练好的深度森林模型，将训练好的深度森林模型进行可视化，得到可视化后的深度森林模型；利用可视化后的深度森林模型识别未知物质中是否存在目标物；本发明提供的方法，在物质识别中均表现出了良好的识别性能，不仅能够准确对目标物和未知非目标物进行区分，还能捕获混合物或复杂基质中微弱的目标物信号，实现高灵敏、高选择性的物质识别。
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公开(公告)号：CN112304919B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010991728.0
申请日：2020-09-18
Abstract: 本发明公开了一种乌头碱类植物毒素的定性定量检测方法，包括如下步骤：(1)将乌头碱、中乌头碱、次乌头碱和混合乌头碱的不同浓度的标准溶液分别与银纳米粒子溶胶混合均匀，然后加入无机盐的溶液，获得标准待测液；(2)使用拉曼光谱仪检测上述标准待测液，记录特征峰的位置和强度；(3)将待测样品按照与步骤(1)相同的方法获得样品待测液，使用拉曼光谱仪检测该样品待测液，记录特征峰的位置和强度，根据步骤(2)对待测样品中的乌头碱类植物毒素的种类进行定性和定量分析。本发明具有检测过程简单快速、响应迅速、检测成本低廉、检测灵敏度高等优势，能够满足对植物毒素现场检测的实际需求。
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公开(公告)号：CN114184592A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111405205.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于负电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，是将待测负电性分子溶液与硫脲类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向负电性的SERS基底中加入混合溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明通过选用硫脲类分子作为助剂，选用负电性SERS基底，对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
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公开(公告)号：CN113642629B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110909855.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于谱学分析的随机森林可视化方法及装置，通过数据增强手段获得更多的训练集，对随机森林模型进行训练。再通过统计随机森林模型决策树上分支节点的基尼系数对特征重要度进行统计排序，并将特征重要度向量与颜色图关联，建立特征重要度向量与颜色图上不同的颜色之间的对应关系，得到颜色图向量；将目标物的谱图作为轮廓，以颜色图向量对轮廓内部进行填充，实现可视化作图。本方法可对随机森林模型中所利用的特征进行溯源，增强模型的可解释性，同时还可以据此对建模方案进行调整，实现模型的进一步优化，对利用随机森林实现快速准确的定性分析具有支撑作用。
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公开(公告)号：CN114184594A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111420172.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法，将待测负电性物质溶液与硫脲类或者巯基乙胺类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液，向正电性SERS基底中加入混合溶液以及团聚剂溶液，使用拉曼光谱仪进行检测，根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明对负电性分子实现高灵敏检出，具有良好的稳定性和重现性。
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