一种基于深度学习的DSC-MRI血液动力学参数定量方法和系统

    公开(公告)号:CN114782569B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210253168.8

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的DSC‑MRI血液动力学参数定量方法和系统,包括:获取对比剂注射前后的T2*加权DSC‑MRI图像序列,称为原始DSC‑MRI图像序列;进行基于统计学和形态学的双重判定,获得二次判定掩膜;将原始DSC‑MRI图像序列与二次判定掩膜相乘,再进行信号模式变换,得到对比剂浓度‑时间图像序列;生成设定量的包含动脉输入点的DSC模拟训练样本;构建深度神经网络;利用DSC模拟训练样本对深度神经网络进行训练,得到训练好的深度神经网络;将对比剂浓度‑时间图像序列输入训练好的深度神经网络,得到血液动力学参数图。本发明可简化血液动力学参数计算过程,快速获得高质量的血液动力学参数图,有效改善由于部分体素灌注效果不佳对血液动力学参数定量的影响。

    一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统

    公开(公告)号:CN113052937B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110419657.1

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统,先获取DCE‑MRI图像和T1‑mappingMRI图像。然后以DCE‑MRI图像和T1‑mapping MRI图像作为输入,利用训练好的深度神经网络模型得到重建参数图像,进而利用训练好的深度神经网络模型实现动态对比增强核磁共振图像的重建过程,通过训练好的深度神经网络模型,能够在几十毫秒内得到重建参数图像,重建速度快,效率高。

    一种基于深度学习的DSC-MRI血液动力学参数定量方法和系统

    公开(公告)号:CN114782569A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210253168.8

    申请日:2022-03-15

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的DSC‑MRI血液动力学参数定量方法和系统,包括:获取对比剂注射前后的T2*加权DSC‑MRI图像序列,称为原始DSC‑MRI图像序列;进行基于统计学和形态学的双重判定,获得二次判定掩膜;将原始DSC‑MRI图像序列与二次判定掩膜相乘,再进行信号模式变换,得到对比剂浓度‑时间图像序列;生成设定量的包含动脉输入点的DSC模拟训练样本;构建深度神经网络;利用DSC模拟训练样本对深度神经网络进行训练,得到训练好的深度神经网络;将对比剂浓度‑时间图像序列输入训练好的深度神经网络,得到血液动力学参数图。本发明可简化血液动力学参数计算过程,快速获得高质量的血液动力学参数图,有效改善由于部分体素灌注效果不佳对血液动力学参数定量的影响。

    基于域自适应的体素内不相干运动磁共振成像重建方法及装置

    公开(公告)号:CN117934650A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410101066.3

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于域自适应的体素内不相干运动磁共振成像重建方法及装置,包括:构建体素内不相干运动参数预测模型并通过模拟的扩散加权图像序列训练,得到预训练的体素内不相干运动参数预测模型;获取真实的扩散加权图像序列,对真实的扩散加权图像序列进行预处理,得到预处理后的扩散加权图像序列,采用预处理后的扩散加权图像序列对预训练的体素内不相干运动参数预测模型进行自监督训练,得到微调后的体素内不相干运动参数预测模型;将预处理后的扩散加权图像序列输入微调后的体素内不相干运动参数预测模型,得到重建的体素内不相干运动参数图。本发明能够提升体素内不相干运动参数图重建的稳定性,同时大幅缩短重建时间。

    一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统

    公开(公告)号:CN113052937A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110419657.1

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种动态对比增强核磁共振图像的重建方法及重建系统,先获取DCE‑MRI图像和T1‑mappingMRI图像。然后以DCE‑MRI图像和T1‑mapping MRI图像作为输入,利用训练好的深度神经网络模型得到重建参数图像,进而利用训练好的深度神经网络模型实现动态对比增强核磁共振图像的重建过程,通过训练好的深度神经网络模型,能够在几十毫秒内得到重建参数图像,重建速度快,效率高。

    一种可快速安装的传感器集成控制箱

    公开(公告)号:CN219181015U

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202223359409.1

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种可快速安装的传感器集成控制箱,包括控制箱主体与固定架,所述控制箱主体的背部固定安装有连接架,所述连接架与固定架连接处的相对面开设有卡槽,所述固定架包括连接块,以及位于连接块内部的转轴,所述转轴与连接块的内部转动连接,所述转轴的一端固定安装有偏转杆,所述偏转杆的两端一体连接有连接圆柱,所述连接架的内部滑动连接有滑动长条,所述连接圆柱通过开设在滑动长条中部的通槽与滑动长条滑动连接。通过拨动拨钮,使得齿轮转动,进而使得动滑动长条与卡接柱向内部收缩,进而可以将连接架与控制箱进行安装与取下,使得控制箱主体的安装与拆卸都十分方便。

    一种便于调节角度的采集仪

    公开(公告)号:CN219062898U

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202223361958.2

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本实用新型公开了一种便于调节角度的采集仪,包括虹膜采集仪,所述虹膜采集仪的底部设置有角度调节组件,所述角度调节组件的底部固定安装有三脚架,所述角度调节组件包括安装板,以及与安装板底部转动连接的连接架,所述安装板的顶部与虹膜采集仪的底部固定安装,所述安装板底部的两侧转动连接有连接杆,所述连接架的一侧贯穿转动连接有偏转轴,所述偏转轴的一端一体连接有偏转杆,所述偏转轴的另一端固定安装有位于连接架外侧的调节旋钮。通过转动调节旋钮,使得偏转轴与偏转杆进行转动,通过连接杆拉动安装片的两端围绕转动轴进行转动,进而调节虹膜采集仪的角度。

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