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公开(公告)号：CN117520664A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311532373.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的舆情检测方法及系统，涉及舆情检测技术领域。该方法包括：基于用户评论数据构建实时动态图；将实时动态图输入舆情检测模型中，确定舆情检测结果；舆情检测模型是利用社交网络的用户历史评论数据，对异常检测框架进行训练后得到的；异常检测框架包括依次连接的改进图神经网络和长短期记忆神经网络；改进图神经网络是在图神经网络中添加多层感知机制和自注意力机制后得到的；多层感知机制用于进行边类型检测。本发明在图神经网络中添加多层感知机制和自注意力机制后得到改进图神经网络，结合长短期记忆神经网络进行舆情检测，能够提高舆情检测精度。
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