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公开(公告)号：CN117955792A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410350545.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B17/391 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于最大后验迭代的OFDM信号TOA估计方法，能够实现TOA的精确估计，其具体是包括TOA时域粗估计和频域精估计两部分，首先通过基本互相关法，在时域上对整数倍采样周期的时延部分进行粗估计，在得到粗估计的TOA后，通过FFT变换得到频域信号，利用迭代最大后验概率方法，在频域上对小数倍采样周期的时延部分进行精估计，最终达到高精度的TOA估计。
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公开(公告)号：CN103813355A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410059536.0
申请日：2014-02-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种分布式网络中协同同步的异常点的识别方法，利用每个节点中拥有的少量与定位有关的信息，并通过异常节点与相邻节点通信获取完备的局部信息，然后利用局部网络信息对坏点位置进行估计，避免了传统集中式定位方法对参照节点的过度依赖，实现无线传感网络中异常节点的快速定位；本发明使用两种不同的相关系数计算方法，将整个网络作相关性分析，只要看最后的相关性矩阵就可得出哪个节点可能是坏点，很好地实现了分布式网络快速定位坏点的目标，且准确率高达95%以上。
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公开(公告)号：CN103813355B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201410059536.0
申请日：2014-02-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明种分布式网络中协同同步的异常点的识别方法,利用每个节点中拥有的少量与定位有关的信息,并通过异常节点与相邻节点通信获取完备的局部信息,然后利用局部网络信息对坏点位置进行估计,避免了传统集中式定位方法对参照节点的过度依赖,实现无线传感网络中异常节点的快速定位;本发明使用两种不同的相关系数计算方法,将整个网络作相关性分析,只要看最后的相关性矩阵就可得出哪个节点可能是坏点,很好地实现了分布式网络快速定位坏点的目标,且准确率高达95%以上。
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公开(公告)号：CN104219759B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410469016.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种无线传感网络分布式时间同步的加速方法，首先采集获得所有节点的初始值xi(0)及权值矩阵W的值；利用经典时间同步算法X(n)＝WnX(0)至少先运行k次，得到K个存储状态值；取每个节点k个之前的状态值来更新以后的状态值，通过存储算法的不停迭代，最终在某一时刻，当X(n)中的所有元素一样时，也就是达到时钟同步了；本发明根据自己以往状态偏差值来预测当前时间基准值，然后基于与邻居间偏差加权来调整当前基准值，并通过滤波进行参数ai的选取，从而对节点的时间值进行预测，由于参数ai的影响，节点在每次更新状态值之后，又预测到了下一刻的状态值，并可以对系数做相应的调整以适应同步的进程，这就加快网络的收敛速度。
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公开(公告)号：CN104219759A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410469016.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种无线传感网络分布式时间同步的加速方法，首先采集获得所有节点的初始值xi(0)及权值矩阵W的值；利用经典时间同步算法X(n)＝WnX(0)至少先运行k次，得到K个存储状态值；取每个节点k个之前的状态值来更新以后的状态值，通过存储算法的不停迭代，最终在某一时刻，当X(n)中的所有元素一样时，也就是达到时钟同步了；本发明根据自己以往状态偏差值来预测当前时间基准值，然后基于与邻居间偏差加权来调整当前基准值，并通过滤波进行参数ai的选取，从而对节点的时间值进行预测，由于参数ai的影响，节点在每次更新状态值之后，又预测到了下一刻的状态值，并可以对系数做相应的调整以适应同步的进程，这就加快网络的收敛速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117979430B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410369796.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W4/46 , H04W12/122
Abstract: 本发明涉及一种基于V2V链路隐私安全的C‑V2X系统资源分配方法，其在未知Eve具体位置的情况下，通过引入遍历保密速率作为V2V链路隐私安全的衡量指标，将隐私安全问题转化为资源分配问题，并据此建立所有V2V链路遍历保密速率的最大化模型，涉及时频资源分配和发射功率控制。首先根据Jensen不等式对优化目标进行松弛，再根据交替优化思想分为RB复用匹配和功率控制两个子问题迭代优化。与常见的方法相比，本发明所提出的方法考虑了BS已知Eve位置分布，而不知道Eve具体位置的情况，实现了RB资源分配和发射功率控制的联合优化，大大提升了所有V2V链路的遍历保密速率之和，从而实现了V2V链路的隐私保护。
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公开(公告)号：CN115913303A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211201440.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种用于5G信号的混合波前信号模型构建方法及基于该混合波前信号模型被动测量的信道估计方法，在5G接收信号模型中，根据接收端天线到上一跳散射点距离与瑞利距离dRayleigh的大小对比情况采用不同的波前信号模型来拟合5G信号在空间中的传播情况。使用所述的混合波前信号模型对接收端的信号状态信息(CSI)进行空间交替广义期望最大化算法(SAGE)迭代更新直至信道特征参数收敛，实现信道参数估计。本发明混合使用平面波前模型与球面波前模型进行估计，能更好地适应5G环境下的室内环境，提升了室内环境下的信道建模的准确性，能更好地描述室内环境中电磁波的传播。
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公开(公告)号：CN117956505B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410349451.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W52/32 , H04W52/36 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的通感一体化系统时频资源分配方法，考虑通信下行数据传输和感知目标检测在时频域上复用的场景，包括：建立通信感知一体化系统模型，分配通信时频块和感知时频块；以互信息为统一的性能衡量指标，分别建立通信模型和感知目标检测模型；推导得到感知目标检测概率和感知互信息之间存在线性关系，根据感知目标检测概率性能要求确定感知互信息阈值；在同时满足总发射功率以及感知互信息阈值约束的条件下，通过联合优化通信和感知的功率分配，以最大化通信互信息作为优化目标建立优化模型；将优化模型进行分解，利用迭代优化算法实现系统性能最优化，得到通信感知一体化系统的最优功率分配方案。
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公开(公告)号：CN117955792B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410350545.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B17/391 , H04W64/00
Abstract: 本发明公开一种基于最大后验迭代的OFDM信号TOA估计方法，能够实现TOA的精确估计，其具体是包括TOA时域粗估计和频域精估计两部分，首先通过基本互相关法，在时域上对整数倍采样周期的时延部分进行粗估计，在得到粗估计的TOA后，通过FFT变换得到频域信号，利用迭代最大后验概率方法，在频域上对小数倍采样周期的时延部分进行精估计，最终达到高精度的TOA估计。
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公开(公告)号：CN117979430A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369796.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W4/46 , H04W12/122
Abstract: 本发明涉及一种基于V2V链路隐私安全的C‑V2X系统资源分配方法，其在未知Eve具体位置的情况下，通过引入遍历保密速率作为V2V链路隐私安全的衡量指标，将隐私安全问题转化为资源分配问题，并据此建立所有V2V链路遍历保密速率的最大化模型，涉及时频资源分配和发射功率控制。首先根据Jensen不等式对优化目标进行松弛，再根据交替优化思想分为RB复用匹配和功率控制两个子问题迭代优化。与常见的方法相比，本发明所提出的方法考虑了BS已知Eve位置分布，而不知道Eve具体位置的情况，实现了RB资源分配和发射功率控制的联合优化，大大提升了所有V2V链路的遍历保密速率之和，从而实现了V2V链路的隐私保护。
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