公开(公告)号：CN114882047A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210411699.5

申请日：2022-04-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 洪清启 ,  姚俊峰 ,  李狄翰 ,  李子晗

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了医学图像处理技术领域的一种基于半监督与Transformers的医学图像分割方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的医学图像，对各所述医学图像进行预处理得到图像集；步骤S20、基于FC‑DenseNet和RL‑Transformer创建一U型结构的医学图像分割模型；步骤S30、利用所述图像集对医学图像分割模型进行训练；步骤S40、将待分割医学图像输入训练后的医学图像分割模型进行图像分割。本发明的优点在于：极大的提升了缺少标注数据的医学图像的分割准确性。

公开(公告)号：CN114882047B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210411699.5

申请日：2022-04-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 洪清启 ,  姚俊峰 ,  李狄翰 ,  李子晗

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了医学图像处理技术领域的一种基于半监督与Transformers的医学图像分割方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的医学图像，对各所述医学图像进行预处理得到图像集；步骤S20、基于FC‑DenseNet和RL‑Transformer创建一U型结构的医学图像分割模型；步骤S30、利用所述图像集对医学图像分割模型进行训练；步骤S40、将待分割医学图像输入训练后的医学图像分割模型进行图像分割。本发明的优点在于：极大的提升了缺少标注数据的医学图像的分割准确性。