公开(公告)号：CN117197451A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310904440.9

申请日：2023-07-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 程明 ,  曾万康 ,  袁直敏 ,  苏燕飞 ,  王程

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于域自适应的遥感图像语义分割方法及装置，该方法包括获取包括具有标注的源域数据和未标注的目标域数据的遥感数据集；构建具有辅助原型分类器的平均教师框架，其中，具有辅助原型分类器的平均教师框架包括教师模型和学生模型；采用遥感数据集训练及优化学生模型的参数，其中，教师模型使用指数移动平均更新其参数，辅助原型分类器使用指数移动平均更新其权重；将未标注的目标域数据输入到训练好的学生模型进行逐点预测，以得到未标注的目标域数据对应的分割结果；由此，通过构建具有辅助原型分类器的平均教师框架能够解决遥感图像跨域语义分割任务中的域差异问题，并实现源域与目标域之间类层次的对齐，从而提高分割性能。