公开(公告)号：CN116189856A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211474626.7

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邱鲤鲤 ,  吴清锋 ,  房夕乔 ,  周昌乐 ,  阮群生

IPC: G16H30/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种面向舌象特征的轻量级多分类方法，该方法包括如下步骤：S1、获取原始的舌象图像资料数据集；S2、对所述图像资料进行分类，并依据所述数据集构建不同舌象数据的训练集和测试集；S3、根据所述训练集和测试集训练轻量级的网络模型、激活函数参数以及分类阈值优化器，以获得轻量级舌象特征多分类模型；S4、根据获取的所述轻量级舌象特征多分类模型对待分类的舌象图像执行分类任务。针对中医舌象图像特征，围绕移动设备级的精细化分类任务要求，该方法融合深度可分离卷积和残差网络的优势，以此构建的模型大小与计算成本均较低，适用于移动设备的轻量级分类任务，这有利于拓展模型的应用范围。