公开(公告)号：CN118240743A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410251089.2

申请日：2024-03-05

Applicant: 吉林大学 ,  厦门大学

Inventor： 王淑荣 ,  李程 ,  曾百卉 ,  王国良 ,  徐丽娜 ,  石芮泽

IPC: C12N5/071 ,  A61K31/4439 ,  A61K31/4409 ,  A61P27/02

Abstract: 本发明公开了一种小分子化合物组合及其应用，由Y27632和SB431542以1∶1的摩尔比组成。本发明利用Y27632和SB431542这两个小分子，培养出了具有良好的干/祖特性、增殖能力和分化潜能的泪腺上皮细胞，克服了既往泪腺上皮细胞培养方式的复杂性和有限的细胞增殖能力；在体内可有效改善受损泪腺的结构和功能，为泪腺功能障碍和干眼症的临床治疗提供了一个强大且合乎伦理的新选择。

公开(公告)号：CN116694557A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310630210.8

申请日：2023-05-31

Applicant: 厦门大学 ,  吉林大学

Inventor： 李程 ,  王淑荣 ,  徐丽娜 ,  王国良

IPC: C12N5/071 ,  C12N5/079

Abstract: 本发明公开了用于培养结膜上皮细胞的组合物及其培养体系和用途。本发明使用小分子化合物组合物(3C)配合无血清培养基的方式来培养结膜上皮细胞，可以促进细胞的贴壁、增殖与分层，促进结膜上皮祖细胞分化为杯状细胞，在体实验也证实3C可以促进结膜上皮的修复与杯状细胞的分化。本发明提供的培养体系不仅可以体外扩增结膜上皮细胞，还可以保持其分化为杯状细胞的潜能，为随后体外研究结膜上皮细胞以及临床治疗眼表疾病提供新的可能性。

公开(公告)号：CN114463320A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210143820.0

申请日：2022-02-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 徐丽娜 ,  曾海龙 ,  蔡聪波 ,  蔡淑惠 ,  陈忠

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及图像分割及检测技术领域，具体涉及一种磁共振成像脑胶质瘤IDH基因预测方法及系统，该方法包括：构建脑胶质瘤区域预测网络；预测网络包括生成网络、判别网络和分割网络；生成网络用于源域数据集和目标域数据集域间的自适应转换；基于损失目标函数采用源域和目标域数据集训练预测网络；损失目标函数根据对抗损失、循环一致性损失、分割损失和分割一致性损失确定；采用训练好的脑胶质瘤区域预测网络对待预测磁共振图像进行脑胶质瘤区域分割；分别采用放射组学和深度神经网络提取分割后的脑胶质瘤区域组学特征和深度特征；将组学特征和深度特征结合作为随机森林算法的输入，输出IDH基因型的分类。本发明提高了基因型预测的鲁棒性。

公开(公告)号：CN114463320B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202210143820.0

申请日：2022-02-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 徐丽娜 ,  曾海龙 ,  蔡聪波 ,  蔡淑惠 ,  陈忠

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及图像分割及检测技术领域，具体涉及一种磁共振成像脑胶质瘤IDH基因预测方法及系统，该方法包括：构建脑胶质瘤区域预测网络；预测网络包括生成网络、判别网络和分割网络；生成网络用于源域数据集和目标域数据集域间的自适应转换；基于损失目标函数采用源域和目标域数据集训练预测网络；损失目标函数根据对抗损失、循环一致性损失、分割损失和分割一致性损失确定；采用训练好的脑胶质瘤区域预测网络对待预测磁共振图像进行脑胶质瘤区域分割；分别采用放射组学和深度神经网络提取分割后的脑胶质瘤区域组学特征和深度特征；将组学特征和深度特征结合作为随机森林算法的输入，