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公开(公告)号：CN119091482A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411051228.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了联邦学习场景下的人脸表情识别方法，本方案巧妙性通过将全局局部干扰解耦(GLDD)方法用于联邦表情识别，使得模型训练过程中，其局部干扰解耦可以通过自适应考虑干扰对本地客户端的影响，缓解了异构干扰的挑战；同时，全局干扰解耦通过聚合来自全局服务器上的客户端的表情和干扰信息，降低了异构表情数据和异构干扰的影响。
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