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公开(公告)号：CN116504214A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310775444.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G10K11/175 , G10K11/178 , A61B5/38 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61N2/02 , A61N2/00
Abstract: 本申请公开了一种颅磁刺激掩蔽噪声生成装置、电子设备及存储介质。包括：播放掩蔽噪声Ai‑1，采集多个线圈通道对应的多个第一声音信号；对多个第一声音信号进行加工处理，得到第二声音信号Bi；在多个线圈通道上采集与多个第一脉冲中每个第一脉冲对应的多个第一脑电信号；对每个第一脉冲对应的多个第一脑电信号进行听觉诱发电位分析，得到听觉诱发电位判定结果Ci在听觉诱发电位判定结果Ci不满足预设条件时，根据听觉诱发电位判定结果Ci确定声音调制参数Di，以对第二声音信号Bi进行调制，得到第i+1次经颅磁测试的掩蔽噪声Ai，进行第i+1次经颅磁测试，直至满足预设条件；否则，将掩蔽噪声Ai‑1作为目标掩蔽噪声。
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公开(公告)号：CN116492600A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770540.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请提供了一种基于个体化时‑空靶点的调控装置、设备及存储介质，其中，该装置包括数据采集模块、个体化靶点确定模块和调控模块，利用个体化的多模态磁共振数据，综合考虑脑部功能连通性和结构连接，构建了个体化功能‑结构空间靶点，克服了现有无创神经调控技术仅从功能或结构上定位刺激靶点，且定位方式主要依靠医生经验所带来的调控效率低的问题。另外，充分考虑意识障碍患者由脑损伤导致的个体大脑皮层状态的庞大异质性及大脑皮层内源性的神经电活动与外加调控之间的交互效应，采用离线与在线分析方式确定神经调控的介入时间，实现了个体化无创时‑空精准神经调控。
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公开(公告)号：CN116492597B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310770518.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 江西省精一医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种外周‑中枢神经调控装置及存储介质，该装置在传导时间测定阶段，由总参数控制器根据中枢端控制器采集的诱发电位信号进行处理和分析，得到外周神经电刺激诱发神经网络产生反应的传导时间，并将该传导时间作为外周神经电刺激和中枢神经电刺激的参数，在调控刺激阶段，由外周端控制器在施加电脉冲后，再由中枢端基于该传导时间延迟施加电脉冲，从而将外周端电刺激与中枢端电刺激进行偶联，则外周端电刺激与中枢端电刺激能够协同作用于神经网络中的多靶点，实现多靶点的协同调(56)对比文件闫旺旺.慢性非特异性腰痛患者疼痛共情能力的改变《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2023,第14-15页.
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公开(公告)号：CN116931724A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310849909.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 电子科技大学 , 南昌大学第一附属医院
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种融合听觉P300和触觉诱发电位的多模态意识水平检测脑机接口系统，包括：数据采集模块，用于采集接收脑电信号数据并打上标注；数据处理模块，用于导入脑电信号数据并进行预处理操作；实验范式模块，用于向受试者呈现刺激范式；模型训练模块，用于对预处理的脑电信号数据提取特征，并将提取的特征用于训练P300模型和正中神经SSSEP模型以及融合P300和正中神经SSSEP这两个模型结果的混合模型；在线测试模块，用于在受试者进行实验的同时，处理从脑电信号采集软件接收的脑电信号数据，并将处理后的数据输入到模型训练模块训练好的模型中，并反馈受试者意识水平检测结果。本发明充分利用了人体对于听觉和正中神经触觉的敏感性和脑机接口的优越性，提供了一种对意识障碍患者的意识状态检测的新装置。
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公开(公告)号：CN116510183B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310775449.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请提供了一种经颅磁刺激设备、电子设备及存储介质。确定第i次经颅磁测试的刺激强度Si；向受试者发放多个第一脉冲；采集多个第一脑电信号；对多个第一脑电信号进行有效响应成分分析，确定第i次经颅磁测试是否存在有效响应成分；若存在，确定第i+1次经颅磁测试的刺激强度Si+1，直至不存在；若不存在，确定第j次经颅磁测试的刺激强度Dj；向受试者发放多个第二脉冲；采集多个第二脑电信号；对多个第二脑电信号进行有效响应成分分析，确定第j次经颅磁测试是否存在有效响应成分；若不存在，确定第j+1次经颅磁测试的刺激强度Dj+1，直至存在有效响应成分；若存在，将刺激强度Dj作为目标刺激强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116492600B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310770540.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请提供了一种基于个体化时‑空靶点的调控装置、设备及存储介质，其中，该装置包括数据采集模块、个体化靶点确定模块和调控模块，利用个体化的多模态磁共振数据，综合考虑脑部功能连通性和结构连接，构建了个体化功能‑结构空间靶点，克服了现有无创神经调控技术仅从功能或结构上定位刺激靶点，且定位方式主要依靠医生经验所带来的调控效率低的问题。另外，充分考虑意识障碍患者由脑损伤导致的个体大脑皮层状态的庞大异质性及大脑皮层内源性的神经电活动与外加调控之间的交互效应，采用离线与在线分析方式确定神经调控的介入时间，实现了个体化无创时‑空精准神经调控。
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公开(公告)号：CN116492597A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770518.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院 , 江西省精一医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种外周‑中枢神经调控装置及存储介质，该装置在传导时间测定阶段，由总参数控制器根据中枢端控制器采集的诱发电位信号进行处理和分析，得到外周神经电刺激诱发神经网络产生反应的传导时间，并将该传导时间作为外周神经电刺激和中枢神经电刺激的参数，在调控刺激阶段，由外周端控制器在施加电脉冲后，再由中枢端基于该传导时间延迟施加电脉冲，从而将外周端电刺激与中枢端电刺激进行偶联，则外周端电刺激与中枢端电刺激能够协同作用于神经网络中的多靶点，实现多靶点的协同调控，有利于增加调控范围、提升调控效果。
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公开(公告)号：CN116504214B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310775444.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G10K11/175 , G10K11/178 , A61B5/38 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61N2/02 , A61N2/00
Abstract: 本申请公开了一种颅磁刺激掩蔽噪声生成装置、电子设备及存储介质。包括：播放掩蔽噪声Ai‑1，采集多个线圈通道对应的多个第一声音信号；对多个第一声音信号进行加工处理，得到第二声音信号Bi；在多个线圈通道上采集与多个第一脉冲中每个第一脉冲对应的多个第一脑电信号；对每个第一脉冲对应的多个第一脑电信号进行听觉诱发电位分析，得到听觉诱发电位判定结果Ci在听觉诱发电位判定结果Ci不满足预设条件时，根据听觉诱发电位判定结果Ci确定声音调制参数Di，以对第二声音信号Bi进行调制，得到第i+1次经颅磁测试的掩蔽噪声Ai，进行第i+1次经颅磁测试，直至满足预设条件；否则，将掩蔽噪声Ai‑1作为目标掩蔽噪声。
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公开(公告)号：CN116491958A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310770524.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请公开了一种靶点确定设备、电子设备及存储介质。第一获取模块获取通过N个脑电电极采集的N个脑电波；处理模块基于M个脉冲的发放时间和预设时间长度，对每个脑电波进行分段，得到M个目标试次，其中，每个目标试次包括每个目标试次对应的脉冲下的N个脑电电极所对应的N个脑电信号段；第二获取模块获取患者的初始磁共振图像；基于每个目标试次中的N个脑电信号段和初始磁共振图像进行溯源分析，得到每个目标试次对应的多个第一脑电源信号；处理模块确定初始磁共振图像中的多个感兴趣脑区；处理模块基于每个目标试次对应的多个第一脑电源信号和多个感兴趣脑区，确定患者对应的靶点。
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公开(公告)号：CN116491960B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310770534.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本申请公开了一种脑瞬态监测设备、电子设备及存储介质。在当前时刻采集待监测对象的多个原始脑电信号；基于重组矩阵对多个原始脑电信号进行溯源分析，得到多个第一脑电源信号；从每个第一脑电源信号中截取与当前时刻对应的待分析脑电信号，得到多个待分析脑电信号；对多个待分析脑电信号进行处理，得到第一延时自协方差矩阵；确定第一延时自协方差矩阵与多个预设延时自协方差矩阵之间的多个第一相似度；根据多个第一相似度、上一时刻的脑瞬态、多种脑瞬态状态转移概率矩阵、多种脑瞬态的初始状态概率，确定当前时刻处于各种脑瞬态的概率；根据当前时刻处于各种脑瞬态的概率，确定当前时刻的脑瞬态。
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