-
公开(公告)号：CN119824079A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510323894.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 南昌大学
IPC: C12Q1/6881 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了一种MICB基因全外显子PCR‑SBT分型试剂盒及其应用，涉及生物医药技术领域。所述试剂盒通过提供特异性好的3对扩增引物和4条测序引物，对MICB基因的6个外显子进行分析，从而实现对MICB基因的分型，可改善现有技术中对MICB基因的分型模棱两可、无法准确判断具体等位基因的问题，有利于MICB基因在临床和科研中的应用。
-
公开(公告)号：CN115346665A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276129.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明提供一种视网膜病变发病风险预测模型的构建方法、系统及设备，方法包括：获取若干早产儿及其母亲的医学指标数据；采用数据清洗方法对入选建模因子进行清洗，以清洗出最终参与建模的相关建模因子，并据此构建训练样本集；通过训练样本集分别对不同类型的多个初始预测模型进行训练，得到多个训练后预测模型；采用预设模型评估指标对多个训练后预测模型进行评估，并将评估后最优的训练后预测模型确定为视网膜病变发病风险预测模型。本发明通过训练得到能够在早期精准预测早产儿视网膜病变发病风险的预测模型，从而摆脱只能依赖眼底照片才能够预测ROP的困境，并且在服务不足和偏远地区也能够进行有效精准的ROP预测。
-
公开(公告)号：CN118195924B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410612141.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的早产儿视网膜病变分析系统，系统包括：获取模块，配置为基于预设的图像选取规则在至少一个待融合视网膜图像中获取一目标待融合视网膜图像以及一待融合视网膜图像集合；裁切模块，配置为将一目标待融合视网膜图像裁切为仅包含预设的第一区域的第一视网膜子图像、仅包含预设的第二区域的第二视网膜子图像以及仅包含预设的第三区域的第三视网膜子图像；融合模块，配置为基于预设的融合规则分别对第一视网膜子图像中的第一目标特征区域、第二视网膜子图像中的第二目标特征区域以及第三视网膜子图像中的第三目标特征区域进行融合。能够对第一视网膜子图像、第二视网膜子图像或第三视网膜子图像进行单独特征叠加增强。
-
公开(公告)号：CN103849685A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410054417.6
申请日：2014-02-18
Applicant: 南昌大学
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/686 , C12Q2537/143
Abstract: 本发明涉及一种多重PCR同时检测GSTM1、GSTT1、GSTP1基因多态性的简易方法，在GSTP1A313G多态性TP-ARMS-PCR的基础上，加入3个多态性位点的扩增引物，配成引物混合物后一起扩增，扩增后琼脂糖凝胶电泳即可对3个多态性位点进行分型。本发明中的有益效果为：对GSTP1A313G多态性的分型不需要内切酶，分型所需时间更短、成本更低，且同时对GSTM1、GSTT1缺失多态性进行了分型，进一步较低了成本，缩短了检测时间，不需要昂贵的设备，可以在普通实验室开展，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN102766684A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210169639.3
申请日：2012-05-29
Applicant: 南昌大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 一种构象差异凝胶电泳检测单核苷酸多态性的方法，具体步骤如下：（1）样本收集；（2）样本基因组DNA提取；（3）选取与疾病发生、药物疗效和毒性相关的单核苷酸多态性（singlenucleotidepolymorphisms，SNPs）进行聚合酶链反应（polymerasechainreaction，PCR）扩增；（4）PCR产物构象差异凝胶电泳分析，根据条带的位置和数目判断为不同基因型。（5）取不同带型样本的PCR产物进行DNA测序，判断不同样本的具体基因型。本发明对SNPs的分析是对双链PCR产物进行分析，不需要内切酶，在电泳前不需要对样品进行任何处理，可以直接上样，不需要昂贵的设备和试剂，因此操作简便，成本较低。这一发明为疾病易感性和个体化药物治疗相关SNPs提供了快速、准确、简便、低成本的检测手段，为其在临床应用上奠定了基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118562944A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410568914.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: C12Q1/6881 , C12Q1/686 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种HLA‑DPA1基因全外显子PCR‑SBT分型试剂盒及其应用，本发明通过两对扩增引物、三条测序引物，对HLA‑DPA1基因4个外显子进行分析，能够对HLA‑DPA1基因分型，避免因为缺乏对全部外显子分析引起的等位基因误判，应用于HLA‑DPA1基因的分型中。
-
公开(公告)号：CN118195924A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410612141.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的早产儿视网膜病变分析系统，系统包括：获取模块，配置为基于预设的图像选取规则在至少一个待融合视网膜图像中获取一目标待融合视网膜图像以及一待融合视网膜图像集合；裁切模块，配置为将一目标待融合视网膜图像裁切为仅包含预设的第一区域的第一视网膜子图像、仅包含预设的第二区域的第二视网膜子图像以及仅包含预设的第三区域的第三视网膜子图像；融合模块，配置为基于预设的融合规则分别对第一视网膜子图像中的第一目标特征区域、第二视网膜子图像中的第二目标特征区域以及第三视网膜子图像中的第三目标特征区域进行融合。能够对第一视网膜子图像、第二视网膜子图像或第三视网膜子图像进行单独特征叠加增强。
-
公开(公告)号：CN116234112A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310174621.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: H05B47/105 , H05B47/10 , H05B47/14
Abstract: 本发明公开了一种婴儿居室的光照强度控制方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取佩戴于人体部位的生命特征采集装置实时采集到的生命特征信息，并根据生命特征信息确定佩戴者的当前年龄信息；根据当前年龄信息以及佩戴者的胎龄在预设映射表中确定对应的适宜光照强度；获取婴儿居室内的照明系统的布置参数，并根据布置参数以及适宜光照强度确定居室内的光照强度调节覆盖域；当检测到婴儿居室内的照明系统开启时，并当婴儿处于光照强度调节覆盖域时，对照明系统进行调节来调节光照强度调节覆盖域的覆盖范围以使婴儿处于适宜的光照强度。本发明解决了现有技术中婴儿居室灯光会影响婴儿视网膜健康发育的问题。
-
公开(公告)号：CN115346665B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211276129.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/2113 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种视网膜病变发病风险预测模型的构建方法、系统及设备，方法包括：获取若干早产儿及其母亲的医学指标数据；采用数据清洗方法对入选建模因子进行清洗，以清洗出最终参与建模的相关建模因子，并据此构建训练样本集；通过训练样本集分别对不同类型的多个初始预测模型进行训练，得到多个训练后预测模型；采用预设模型评估指标对多个训练后预测模型进行评估，并将评估后最优的训练后预测模型确定为视网膜病变发病风险预测模型。本发明通过训练得到能够在早期精准预测早产儿视网膜病变发病风险的预测模型，从而摆脱只能依赖眼底照片才能够预测ROP的困境，并且在服务不足和偏远地区也能够进行有效精准的ROP预测。
-
公开(公告)号：CN221229504U
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202322311823.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本实用新型提供一种护目眼罩，包括第一框体、第二框体及佩戴机构，第一框体通过鼻托连接第二框体，佩戴机构的一端连接于第一框体上，佩戴机构的另一端连接于第二框体上，第一框体及第二框体内均拆卸连接缓解机构，缓解机构包括环形加热板及托架，托架上开设托槽，托槽内拆卸连接眼贴，第一框体及第二框体内还设置密封板。在需要缓解眼部症状时，将眼贴浸泡药液或人工泪液，将浸泡后的眼贴固定于托架上，并将环形加热板及托架连接于第一框体及第二框体内，通过将眼部置于第一框体及第二框体内，通过环形加热板对第一框体及第二框体的内部进行加热，进而使药液或人工泪液雾化，对眼部进行熏蒸，以完成眼部症状的缓解。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
