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公开(公告)号：CN117370916A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311618601.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F30/23 , G01R31/72 , G01R31/52 , G01M13/00 , G01R31/62 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组振动异常诊断方法、装置、电子设备及介质，用于解决现有的在对变压器绕组进行振动异常诊断时，计算耗时长、预测准确性低以及模型泛化性不高的问题。方法包括：获取待测变压器的当前负荷电流以及第一实际振动信号，并根据当前负荷电流，计算第一仿真振动信号；对第一仿真振动信号以及第一实际振动信号进行多阶矩阵降阶投影处理，获得第一仿真振动信号对应的第一仿真振动投影矩阵，以及第一实际振动信号对应的第一实际振动投影矩阵；将第一仿真振动投影矩阵输入至预训练振动代理模型，输出实际振动预测矩阵；计算实际振动预测矩阵与第一实际振动投影矩阵的余弦夹角值，以对待测变压器进行绕组振动异常诊断。
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公开(公告)号：CN119622301A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411443563.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及激光诱导等离子体气压检测技术领域，本发明公开了一种提升激光诱导等离子体气压检测准确度的方法及系统，包括，利用Vision Transformer架构对图像进行高效的特征提取；通过多头自注意力机制增强特征的表达能力；结合图像和光谱信息，提高气压检测的准确度；使用ShuffleNet_V2和Bi‑LSTM模型进一步细化特征，增强模型的表现力；最终通过全连接层和Tanh函数进行气压预测；该方法的优势在于能够综合图像和光谱信息，通过深度学习技术提高检测准确度，适用于激光诱导等离子体气压检测领域。通过上述步骤，可以有效消除或减少检测过程中的干扰因素，提高检测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117370916B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311618601.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F30/23 , G01R31/72 , G01R31/52 , G01M13/00 , G01R31/62 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组振动异常诊断方法、装置、电子设备及介质，用于解决现有的在对变压器绕组进行振动异常诊断时，计算耗时长、预测准确性低以及模型泛化性不高的问题。方法包括：获取待测变压器的当前负荷电流以及第一实际振动信号，并根据当前负荷电流，计算第一仿真振动信号；对第一仿真振动信号以及第一实际振动信号进行多阶矩阵降阶投影处理，获得第一仿真振动信号对应的第一仿真振动投影矩阵，以及第一实际振动信号对应的第一实际振动投影矩阵；将第一仿真振动投影矩阵输入至预训练振动代理模型，输出实际振动预测矩阵；计算实际振动预测矩阵与第一实际振动投影矩阵的余弦夹角值，以对待测变压器进行绕组振动异
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