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公开(公告)号：CN119850852A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510333186.0
申请日：2025-03-20
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本公开涉及一种基于数字孪生的心肌组织仿生单元模型构建方法，涉及数字孪生技术领域；利用MRI、CT等医学影像技术获取心脏的详细解剖结构数据，结合心电图等电生理数据，全面反映心脏的生理状态。利用计算机视觉技术，对心脏的多视角MRI数据进行处理，实现心室分割和三维重建，生成高精度的心脏3D模型。电活动模拟：采用正交各向异性Eikonal模型，模拟心脏的电活动传播过程，再现心肌的电生理特性。心电图反推：设计双分支变分自编码器架构，从心电图数据反推出心肌的特性，实现心肌梗死等病理状态的精确评估。
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公开(公告)号：CN119993517A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510468558.0
申请日：2025-04-15
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明提供心肌组织仿生单元模型的测试方法，涉及仿生模型测试技术领域。该方法包括获取心肌组织测量大数据，并根据心肌组织仿生单元模型建立基于收缩性能的心肌组织数字模型；获取心肌组织仿生单元模型的收缩性能参数，并结合心肌组织数字模型进行收缩性匹配分析，形成收缩性匹配验证信息；获取心肌组织仿生单元模型的力学性能参数，并结合心肌组织数字模型进行力学性能匹配分析，形成力学匹配验证信息；提取心肌组织测量大数据中的心电活动数据，并结合心肌组织仿生单元模型的心电活动信息，形成心电活动匹配验证信息。该方法通过利用心肌组织的测量大数据进行多个方面的验证测试，有效保证了心肌组织仿生单元模型可靠性的工作性能。
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公开(公告)号：CN120055291A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510066880.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方医科大学
IPC: B22F10/28 , C22C1/04 , C22C14/00 , B22F10/60 , B22F10/38 , B22F10/36 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , B33Y80/00 , B33Y40/20 , C22C27/02 , A61C8/00 , A61C13/08 , A61L27/06 , A61L27/56
Abstract: 本发明提供一种新型钛钽合金牙科种植体材料及其制备方法和应用，该制备方法包括以下步骤：S1.准备钛钽合金粉末，按质量百分比计包括以下元素成分：Ta：30‑50％、余量为Ti，待用；S2.建立牙科种植体三维模型，使用选择性激光熔化将S1所述钛钽合金粉末制备得到目标，所述3D打印激光功率为200‑350W，扫描速度为600‑800mm/s，层厚为20‑40μm，得到牙科种植体，待用；S3.对S2所得牙科种植体进行等离子体表面处理，功率为100‑300W，时间为10‑20min，即得所述新型钛钽合金牙科种植体材料。所得新型钛钽合金牙科种植体材料具有较低的弹性模量、优异的力学性能和生物相容性，能促进细胞增殖，显著改善了种植体的生物力学性能，兼顾耐用性和减轻应力屏障效应，特别适用于高要求临床场景。
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公开(公告)号：CN119700295A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510238603.3
申请日：2025-03-03
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，首先获取目标CT影像数据，基于目标CT影像数据获取口腔牙齿模型数据，然后获取目标口内数据，目标口内数据包括咬合面数据、颊侧数据以及舌侧数据，然后，获取训练好的神经网络模型，将口腔牙齿模型数据、目标口内数据以及目标面部数据导入神经网络模型，并获取神经网络模型的输出结果，最后，基于输出结果，确定手术3D建模打印参数。本申请实施例提出的一种基于多模态神经网络的口腔3D建模打印方法，通过神经网络模型结合多个数据确定手术3D建模打印参数，显著减少了人工操作步骤，通过深度学习模型自动完成从数据处理到方案生成的全流程规划。
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