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公开(公告)号:CN112884630B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110155224.X
申请日:2021-02-04
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法。该方法的目的是将一张或多张隐藏图像嵌入单张载体图像中,并从载密图像中恢复出所有的隐藏图像。该方法设计了一种可以双向映射的图像隐写模型。该模型由包含载体和隐藏两个分支的可逆模块级联而成,正向映射将隐藏图像嵌入到载体图像中合成载密图像,反向映射从单张载密图像中分离并恢复出载体图像和隐藏图像。该方法充分利用模型的可逆性,其正向隐写和反向恢复过程共享所有参数,不仅能够同时获得高质量的载密图像和恢复图像,且有效提高了隐写的容量。
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公开(公告)号:CN112884630A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110155224.X
申请日:2021-02-04
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法。该方法的目的是将一张或多张隐藏图像嵌入单张载体图像中,并从载密图像中恢复出所有的隐藏图像。该方法设计了一种可以双向映射的图像隐写模型。该模型由包含载体和隐藏两个分支的可逆模块级联而成,正向映射将隐藏图像嵌入到载体图像中合成载密图像,反向映射从单张载密图像中分离并恢复出载体图像和隐藏图像。该方法充分利用模型的可逆性,其正向隐写和反向恢复过程共享所有参数,不仅能够同时获得高质量的载密图像和恢复图像,且有效提高了隐写的容量。
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