基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法

    公开(公告)号:CN112884630B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110155224.X

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 卢少平 王榕 钟涛

    Abstract: 一种基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法。该方法的目的是将一张或多张隐藏图像嵌入单张载体图像中,并从载密图像中恢复出所有的隐藏图像。该方法设计了一种可以双向映射的图像隐写模型。该模型由包含载体和隐藏两个分支的可逆模块级联而成,正向映射将隐藏图像嵌入到载体图像中合成载密图像,反向映射从单张载密图像中分离并恢复出载体图像和隐藏图像。该方法充分利用模型的可逆性,其正向隐写和反向恢复过程共享所有参数,不仅能够同时获得高质量的载密图像和恢复图像,且有效提高了隐写的容量。

    纳米γ-Al2O3的合成方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103754911A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410025349.0

    申请日:2014-01-16

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 李伟 钟涛

    Abstract: 本发明提出了纳米γ-Al2O3合成方法,合成方法分为微波晶化和水热晶化两种合成方法。此两种合成方法均使用纳米级勃姆石提供铝源、水玻璃和正硅酸乙酯提供硅源,在微波条件下或者水热条件下进行晶化反应,然后在550℃空气气氛下焙烧3h后再经过除硅处理后即可得到纳米γ-Al2O3。

    纳米γ-Al2O3的合成方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103754911B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201410025349.0

    申请日:2014-01-16

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 李伟 钟涛

    Abstract: 本发明提出了纳米γ-Al2O3合成方法,合成方法分为微波晶化和水热晶化两种合成方法。此两种合成方法均使用纳米级勃姆石提供铝源、水玻璃和正硅酸乙酯提供硅源,在微波条件下或者水热条件下进行晶化反应,然后在550℃空气气氛下焙烧3h后再经过除硅处理后即可得到纳米γ-Al2O3。

    基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法

    公开(公告)号:CN112884630A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110155224.X

    申请日:2021-02-04

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 卢少平 王榕 钟涛

    Abstract: 一种基于可逆神经网络的大容量图像隐写与恢复方法。该方法的目的是将一张或多张隐藏图像嵌入单张载体图像中,并从载密图像中恢复出所有的隐藏图像。该方法设计了一种可以双向映射的图像隐写模型。该模型由包含载体和隐藏两个分支的可逆模块级联而成,正向映射将隐藏图像嵌入到载体图像中合成载密图像,反向映射从单张载密图像中分离并恢复出载体图像和隐藏图像。该方法充分利用模型的可逆性,其正向隐写和反向恢复过程共享所有参数,不仅能够同时获得高质量的载密图像和恢复图像,且有效提高了隐写的容量。

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