一种sine混沌神经网络信号盲检测方法

    公开(公告)号:CN113472709A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110584908.1

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开一种sine混沌神经网络信号盲检测方法。所述方法在MC_CHNN模型中引入sine混沌神经网络,利用混沌吸引子实现全局搜索,采用多模聚类激活函数改进传统激活函数,从而实现sine混沌神经网络信号盲检测。本发明方法用于通信系统检测中,可以实现一种收敛速度更快、抗噪声能力更强、所需要的数据量长度更短、准确而又可靠的检测方法。

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