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公开(公告)号：CN112466284B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011342629.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种口罩语音鉴别方法，该方法首先针对语段训练样本，得到所有语段训练样本对应的低层训练样本集合，提取出每个低层训练样本的低层描述子特征并进行特征归整化。然后，这些低层训练样本被输入到专门设计的深度神经网络，训练得到最优低层深度神经网络模型；对于测试语段样本，首先分解得到语段对应的低层测试样本，输入训练得到的网络，输出这些低层测试样本对应的低层判决，再对判决结果进行聚合，得到对该语段测试样本的类别判决。与现有方法相比，本发明的方法在口罩语音鉴别方面，能够有效地提升系统的决策性能。
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公开(公告)号：CN113409821A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110584445.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种语音信号未知情绪状态识别方法，对带有未知情绪状态信息的语段信号样本进行副语言特征提取，并结合情绪状态标签的语义嵌入，通过合成分类器的方法进行分类判决。在训练阶段首先对已知情绪类别训练语段样本提取副语言特征，同时根据已知情绪类别名称处理得到已知情绪类别原型权重，进而结合已知情绪类别训练语段样本标签，求解得到最优虚拟分类器；在测试阶段使用最优虚拟分类器，结合未知情绪类别测试语段样本的副语言特征，以及未知情绪类别原型权重，对测试样本进行未知情绪类别判决。本发明在语音信号情感识别方面基于语义嵌入提出了识别未知情绪语音信号的方法，能够针对语音信号有效地分辨出未知情绪。
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公开(公告)号：CN113409821B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110584445.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种语音信号未知情绪状态识别方法，对带有未知情绪状态信息的语段信号样本进行副语言特征提取，并结合情绪状态标签的语义嵌入，通过合成分类器的方法进行分类判决。在训练阶段首先对已知情绪类别训练语段样本提取副语言特征，同时根据已知情绪类别名称处理得到已知情绪类别原型权重，进而结合已知情绪类别训练语段样本标签，求解得到最优虚拟分类器；在测试阶段使用最优虚拟分类器，结合未知情绪类别测试语段样本的副语言特征，以及未知情绪类别原型权重，对测试样本进行未知情绪类别判决。本发明在语音信号情感识别方面基于语义嵌入提出了识别未知情绪语音信号的方法，能够针对语音信号有效地分辨出未知情绪。
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公开(公告)号：CN112466284A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011342629.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种口罩语音鉴别方法，该方法首先针对语段训练样本，得到所有语段训练样本对应的低层训练样本集合，提取出每个低层训练样本的低层描述子特征并进行特征归整化。然后，这些低层训练样本被输入到专门设计的深度神经网络，训练得到最优低层深度神经网络模型；对于测试语段样本，首先分解得到语段对应的低层测试样本，输入训练得到的网络，输出这些低层测试样本对应的低层判决，再对判决结果进行聚合，得到对该语段测试样本的类别判决。与现有方法相比，本发明的方法在口罩语音鉴别方面，能够有效地提升系统的决策性能。
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