公开(公告)号：CN111012339A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN202010013473.0

申请日：2020-01-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  方月彤 ,  黄惠晟 ,  陈麒骏 ,  赵辰宇

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明涉及了一种基于脑电信号和生物阻抗数据的情绪和生理状况监控设备，其特征在于利用一个嵌入式设备，实现了人体脑电和生物阻抗数据的便携式采集，并将采集所得的数据上传到物联网平台上进行管理。能较为准确地反映人体健康状况，并可通过云平台可实现数据的健康数据的实时监测和管理，区别于传统设备使用昂贵、便携性低、实时性低，而可实现数据的便捷收集与分析。

公开(公告)号：CN111012340A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN202010013712.2

申请日：2020-01-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  方月彤 ,  陈麒骏 ,  黄惠晟

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及了一种基于多层感知机的情绪分类方法，首先通过将原始的脑电信号进行噪声的滤除，然后提取特征向量，之后通过多层感知机利用所得信号对分类模型进行训练并将训练模型保存，最后通过该模型进行情绪的分类。本发明的创新之处在于：训练模型可作为预训练模型，再次输入网络中，从而在数据更新时，可利用新的数据实时调整模型，而无需将所有数据重新输入网络中进行训练，从而实现在已有模型上不断优化模型准确性，即实现模型实时学习的目的。这种终身学习的模型对于提高模型的适应性和准确率具有重要意义。

公开(公告)号：CN212755675U

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202020020853.2

申请日：2020-01-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  方月彤 ,  黄惠晟 ,  陈麒骏 ,  赵辰宇

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/0537 ,  A61B5/374

Abstract: 本实用新型涉及了一种基于脑电信号和生物阻抗数据生理状况监控设备，其特征在于利用一个嵌入式设备，实现了人体脑电和生物阻抗数据的便携式采集，并将采集所得的数据上传到物联网平台上进行管理。能较为准确地反映人体健康状况，并可通过云平台可实现数据的健康数据的实时监测和管理，区别于传统设备使用昂贵、便携性低、实时性低，而可实现数据的便捷收集与分析。