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公开(公告)号：CN107889124A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711262024.4
申请日：2017-12-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W24/00 , H04L27/2601
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的洪涝监测数据传输方法，在水位监测系统中同一河道有多个水位监测点，每个监测点到基站的距离不同，基站对监测点的信道条件进行估计后再配对分组，将多址接入信道的频域划分成多个正交子信道，每个子信道上至少两个监测点共享，它们之间采用非正交传输。基站按照一定的功率分配算法给每个子信道上的监测点分配功率，各监测点接收机通过串行干扰消除技术完成消息解码。本发明实施提供的方案既不影响水位系统监测质量，同时创造性地解决洪涝时频谱资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN108134759B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711419394.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B17/382 , H04L25/03 , H04B1/525
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰对消技术的非正交多址接入方法，考虑带有N个用户的OFDMA正交集系统为第一组用户，同时使用MC‑CDMA系统作为第二组来容纳额外的M个用户。在这个使用N+M多用户多址接入方案中，第一组的N个用户相互之间不干扰，第二组M个用户亦然，但两组用户间相互干扰。最终通过串行干扰消除的迭代判决来检测传输的符号。本发明实施提供的方案既可以实现信道过载以缓解频谱资源不足，同时创造性地解决单一OFDMA系统容纳用户数不足的问题。基于这种方案，NOMA成为正交多址的一种技术扩展而不是一种完全对立的技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107889124B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201711262024.4
申请日：2017-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的洪涝监测数据传输方法，在水位监测系统中同一河道有多个水位监测点，每个监测点到基站的距离不同，基站对监测点的信道条件进行估计后再配对分组，将多址接入信道的频域划分成多个正交子信道，每个子信道上至少两个监测点共享，它们之间采用非正交传输。基站按照一定的功率分配算法给每个子信道上的监测点分配功率，各监测点接收机通过串行干扰消除技术完成消息解码。本发明实施提供的方案既不影响水位系统监测质量，同时创造性地解决洪涝时频谱资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN109086964A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810711159.2
申请日：2018-07-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的MR覆盖率影响因素判定方法，包括步骤：选取若干个影响MR覆盖率的相关维度；对维度数据进行清洗，得到清洗后的相关维度；抽取维度数据作为训练样本，剩余的维度数据作为测试样本；以清洗后的相关维度作为特征，根据训练样本来训练随机森林模型；将测试样本输入随机森林模型得到输出准确率；调整随机森林模型的参数，直至当输出准确率大于设定阈值，则将该随机森林模型作为MR覆盖率影响因素判定模型；计算每个影响MR覆盖率的相关维度的影响度；根据影响度，对若干个影响MR覆盖率的相关维度进行排序；利用MR覆盖率影响因素判定模型定位MR覆盖率的影响因素，清晰劣化根因。本方法精确度高，稳定性强。
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公开(公告)号：CN108563770B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810360670.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于场景的KPI及多维度网络数据清洗方法，首先将采集的数据导入数据结构中；对导入的数据格式进行规范化，将资源数据按场景划分，同一个场景的资源数据合并得到资源子数据，对数据值产生的冲突进行检测和处理；对多个数据源或文件的数据进行关联，对数据的冗余和模式不匹配的情况进行判断和处理；对不能直接进行数据挖掘的数据进行处理；查看各属性的缺失率，根据缺失率决定处理方式，包括丢弃和采用K‑NN回归方法填补；在数据存储模块中对原始数据进行备份并存储清洗后的数据；本发明实现了数据的有效清洗，解决数据的复杂程度高导致的无法对数据进行深入挖掘的技术问题。
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公开(公告)号：CN108563770A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810360670.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于场景的KPI及多维度网络数据清洗方法，首先将采集的数据导入数据结构中；对导入的数据格式进行规范化，将资源数据按场景划分，同一个场景的资源数据合并得到资源子数据，对数据值产生的冲突进行检测和处理；对多个数据源或文件的数据进行关联，对数据的冗余和模式不匹配的情况进行判断和处理；对不能直接进行数据挖掘的数据进行处理；查看各属性的缺失率，根据缺失率决定处理方式，包括丢弃和采用K-NN回归方法填补；在数据存储模块中对原始数据进行备份并存储清洗后的数据；本发明实现了数据的有效清洗，解决数据的复杂程度高导致的无法对数据进行深入挖掘的技术问题。
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公开(公告)号：CN108134759A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711419394.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B17/382 , H04L25/03 , H04B1/525
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰对消技术的非正交多址接入方法，考虑带有N个用户的OFDMA正交集系统为第一组用户，同时使用MC-CDMA系统作为第二组来容纳额外的M个用户。在这个使用N+M多用户多址接入方案中，第一组的N个用户相互之间不干扰，第二组M个用户亦然，但两组用户间相互干扰。最终通过串行干扰消除的迭代判决来检测传输的符号。本发明实施提供的方案既可以实现信道过载以缓解频谱资源不足，同时创造性地解决单一OFDMA系统容纳用户数不足的问题。基于这种方案，NOMA成为正交多址的一种技术扩展而不是一种完全对立的技术。
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