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公开(公告)号：CN104394483A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410650766.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法，包括：节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求，选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点，所述节点通过解析peerList中节点的位图，选择具有所请求数据块的6个节点，同时对此6个节点发送连接请求，直到第一个节点响应，然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时，节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时，通过合理的加入非本地化节点支持，减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延，提高视频播放流畅度，并大量减少运营商主干网络的流量压力。
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公开(公告)号：CN104394483B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410650766.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/643 , H04N21/647
Abstract: 一种互联网视频点播系统中的流量本地化优化处理方法，包括：节点周期性的向Tracker服务器汇报自身的网络状况、IP地址以及播放进度、位图。Tracker服务器根据所述节点的请求，选择同一地区的节点形成列表发送给所述节点，所述节点通过解析peerList中节点的位图，选择具有所请求数据块的6个节点，同时对此6个节点发送连接请求，直到第一个节点响应，然后与响应的节点进行数据传输。如果本地节点不足以保证流媒体流畅播放时，节点向Tracker服务器请求非本地节点进行P2P共享。在尽量保证流量本地化的同时，通过合理的加入非本地化节点支持，减少FLASH P2P视频点播系统中用户接收点播节目时的时延，提高视频播放流畅度，并大量减少运营商主干网络的流量压力。
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公开(公告)号：CN105578212B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510933758.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/63
Abstract: 本发明是给出一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法。分布式架构为Hadoop系统，点对点流媒体指的是Flash P2P数据。我们所提出的方法主要用于快速提取Flash P2P流量数据,从中再提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，使分析出的数据更加具有时效性，主要是用于解决将FLASH P2P迅速从巨大的总流量中快速实时分离出来这个问题，只有将FLASH P2P流量分离出来才能快速找到该隐含的信息，进行商用。通过HDFS存储实时数据，Mapreduce程序根据处理能力处理数据，对所有的数据进行两次map，筛选出符合要求的数据，其他数据则被删除。对数据进行reduce时，因为不需要做别的处理，可以直接整合输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105824715A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610147855.6
申请日：2016-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/07
CPC classification number: G06F11/0754 , G06F11/0706
Abstract: 本发明公开了基于Storm的CVFDT在CDN运维预测中的算法，主要用于CDN运维领域，通过对Storm拓扑进行相应建模，对高强度的应用下的磁盘或者刀片服务器出现故障的可能性进行预判。从而提高用户感受，提升服务质量。同时也为后台人员迁移数据，动态调整负载等等方面提供了一个更可靠的标准。
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公开(公告)号：CN104079574B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410311896.5
申请日：2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法，主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商，由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次，用户对不同的类别采用不同的加密方式，即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取，并且用户可对自己的隐私信息进行运算；通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后，用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式，更加保证了用户数据隐私的安全性。同时，方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外，加解密的效率也得到了一定的提升。
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公开(公告)号：CN105824913A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610147697.4
申请日：2016-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2465 , G06F16/2246 , G06F16/24568 , G06F16/285
Abstract: 本发明公开一种基于Storm的决策树分类CVFDT并行化算法，用于高效快速的获取实时流数据,从中提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，进行商用。通过Spout产生数据源，通过Bolt对数据进行传递和分析处理，最终构建出一个决策树的分类模型，构建出的模型随着传输数据流的变化而自动更新，更加具有实时性和高效性。
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公开(公告)号：CN105578212A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510933758.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/262 , H04N21/63
Abstract: 本发明是给出一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法。分布式架构为Hadoop系统，点对点流媒体指的是Flash P2P数据。我们所提出的方法主要用于快速提取Flash P2P流量数据,从中再提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息，使分析出的数据更加具有时效性，主要是用于解决将FLASH P2P迅速从巨大的总流量中快速实时分离出来这个问题，只有将FLASH P2P流量分离出来才能快速找到该隐含的信息，进行商用。通过HDFS存储实时数据，Mapreduce程序根据处理能力处理数据，对所有的数据进行两次map，筛选出符合要求的数据，其他数据则被删除。对数据进行reduce时，因为不需要做别的处理，可以直接整合输出。
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公开(公告)号：CN104079574A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410311896.5
申请日：2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云环境下基于属性和同态混合加密的用户隐私保护方法，主要用于解决云环境下用户隐私的安全问题。首先用户将自己的信息发送给云服务提供商，由云服务提供商对用户隐私进行分类。其次，用户对不同的类别采用不同的加密方式，即同态加密方式和基于属性的加密方式。用户通过同态加密方式来保证重要隐私信息更难泄露或被人窃取，并且用户可对自己的隐私信息进行运算；通过基于属性的加密方式来保证一定的网络资源与其他用户共享。最后，用户下载密文进行解密。通过这种混合加密的方式，更加保证了用户数据隐私的安全性。同时，方便了用户对自己重要业务数据的操作。另外，加解密的效率也得到了一定的提升。
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