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公开(公告)号：CN104601596B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510061632.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分类数据挖掘系统中数据隐私保护方法，将系统中处理数据的各个属性按分布式垂直划分的方式分配给各个参与方，首先，各参与方分别将其隐私数据以密文形式布设在随机数据中，并通过合作计算，分别获得各个属性的信息熵；接着，各参与方通过针对计算过程中计算结果采用加密传输的方式，分别获得各个属性的信息增益；然后，针对各个属性的信息增益进行比较，获得最大信息增益所对应的属性，以该属性为节点进行分裂；最后判断是否满足终止分裂条件，是则结束，否则循环上述方案；上述设计技术方案基于保护隐私的ID3分类模型，采用全同态加密算法的方案，有效实现针对网络分类数据挖掘过程中隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN104601596A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510061632.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种分类数据挖掘系统中数据隐私保护方法，将系统中处理数据的各个属性按分布式垂直划分的方式分配给各个参与方，首先，各参与方分别将其隐私数据以密文形式布设在随机数据中，并通过合作计算，分别获得各个属性的信息熵；接着，各参与方通过针对计算过程中计算结果采用加密传输的方式，分别获得各个属性的信息增益；然后，针对各个属性的信息增益进行比较，获得最大信息增益所对应的属性，以该属性为节点进行分裂；最后判断是否满足终止分裂条件，是则结束，否则循环上述方案；上述设计技术方案基于保护隐私的ID3分类模型，采用全同态加密算法的方案，有效实现针对网络分类数据挖掘过程中隐私数据保护。
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