公开(公告)号：CN111323747A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010217336.9

申请日：2020-03-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李鹏 ,  李阳 ,  王汝传 ,  徐鹤 ,  朱枫 ,  程海涛 ,  樊卫北 ,  肖亮

IPC: G01S5/02

Abstract: 一种基于LANDMARC的室内定位优化方法，提出了一种最优K值算法，是基于RFID技术的改进算法，该算法通过对选定邻居参考标签的数目K进行规定，将K按照待测标签摆放位置的不同情况取一个变化的值，对邻近参考标签进行进一步筛选，从而达到提高LANDMARC室内定位精度的效果。首先通过阅读器读取参考标签和待测标签的RSSI值；然后计算待测标签与参考标签之间的欧几里得距离；通过权重质心算法计算K=4时待测标签的坐标；计算每个邻居参考标签到待测标签的距离，并选出最大距离；判断待测标签的定位误差及位置来决定K的取值，进一步得到待测标签位置。本发明适用于室内定位应用领域，提高了LANDMARC定位系统的精度，为在复杂条件下提高定位算法精度的研究打下了良好的基础。