一种航班飞机轨迹数据预测系统及方法

    公开(公告)号:CN114611753A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210119903.6

    申请日:2022-02-09

    Inventor: 桂冠 生柳振 成程

    Abstract: 本发明公开了深度学习与航空轨迹预测技术领域的一种航班飞机轨迹数据预测系统及方法,包括:接收各航班飞机轨迹数据;对各航班飞机轨迹数据进行分组后保存;对分组后的飞机轨迹数据进行特征分析,去掉冗余特征;对特征分析后的飞机轨迹数据进行预处理;对预处理后的飞机轨迹数据进行监督学习问题适用转换;将转换后的飞机轨迹数据输入MobileNet‑LSTM混合模型进行训练及预测,得到当下未来时刻的轨迹点。本发明在提高轨迹预测准确性的基础上,使网络轻量化,为更多真实场景下的轨迹预测提供更多选择,对智能空中交通管制产生深远影响。

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