公开(公告)号：CN119310566A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411517875.9

申请日：2024-10-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  高鑫 ,  白维庆 ,  马嘉亮 ,  王赢 ,  郭剑 ,  孙力娟

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41 ,  G01S7/35 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于MIMO雷达和神经网络技术领域，公开了一种基于MIMO雷达的穿墙人体姿态估计方法，该人体姿态估计方法采用MIMO雷达系统捕获该信号，通过分析场景中人体反射产生的原始雷达信号并利用傅里叶变换处理所得信号以提取多普勒信息，结合原始信号和多普勒信号，构建了一个人体姿态的水平特征矩阵和垂直特征矩阵，该特征矩阵随后被输入至一个Transformer网络进行训练与学习，以实现人体姿态估计。本发明可以在轻量数据以及轻量网络的情况下，提高系统的泛化能力，具有鲁棒性强，稳定性高、实时性和高效性的特点。