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公开(公告)号：CN109345809A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811380526.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种太阳能无线采集系统的分布式优化方法，通过考虑太阳能电池的工作电流，转化为目标函数，求出目标函数和的最小值；设计拉格朗日函数；求出目标函数的对偶函数；将不可导的目标函数平滑化；计算随机免梯度预测值；传感器供电电流大小的估计值的在线迭代；获得最优的传感器供电电流大小的估计值分布，用其指导n个太阳能采集系统中传感器的额定电流设置。该方法针对固定拓扑下的多智能体系统每个传感器代价函数不平滑的情况，利用拉格朗日函数和随机免梯度算法，设计出基于随机免梯度的原始对偶算法，能够保证代价和函数收敛到最优值附近，显著提高太阳能采集系统对无线传感器网络供电时的供电效率，并提高太阳能供电微电网的稳定性。
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