公开(公告)号：CN119228802B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411754912.8

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴修斌 ,  宋紫婕 ,  王亮亮 ,  朱书进 ,  冒添逸 ,  刘天亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/64 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了多生牙自动检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取三维图像，将三维图像进行预处理得到多个图像块；将图像块输入到训练好的两阶段深度注意力网络中进行识别，得到三维图像中包含多生牙的概率值；其中，两阶段深度注意力网络包括定位子网络和分类子网络；将图像块输入到训练好的两阶段深度注意力网络中进行识别，包括：将图像块输入到定位子网络中得到矩形定位框，将矩形定位框输入到分类子网络中得到图像块中包含多生牙的概率值。本申请能够加快多生牙的检测速度，提升分类精度。

公开(公告)号：CN119228802A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411754912.8

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴修斌 ,  宋紫婕 ,  王亮亮 ,  朱书进 ,  冒添逸 ,  刘天亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V20/64 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了多生牙自动检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取三维图像，将三维图像进行预处理得到多个图像块；将图像块输入到训练好的两阶段深度注意力网络中进行识别，得到三维图像中包含多生牙的概率值；其中，两阶段深度注意力网络包括定位子网络和分类子网络；将图像块输入到训练好的两阶段深度注意力网络中进行识别，包括：将图像块输入到定位子网络中得到矩形定位框，将矩形定位框输入到分类子网络中得到图像块中包含多生牙的概率值。本申请能够加快多生牙的检测速度，提升分类精度。

公开(公告)号：CN119228764A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411352028.1

申请日：2024-09-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 戴修斌 ,  王亮亮 ,  宋紫婕 ,  冒添逸 ,  朱书进 ,  刘天亮

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了磨牙牙根与神经管位置关系的检测方法与装置。该方法包括：获取曲面体层图像；将曲面体层图像输入到训练好的检测模型中，得到检测结果；其中，检测模型包括特征提取网络、特征融合网络和预测网络，特征提取网络包括轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块；得到检测结果的步骤包括：将曲面体层图像输入到特征提取网络中，通过轻量化跨阶段模块和空间‑通道混合注意力模块处理后得到多个子特征图，将多个子特征图输入到特征融合网络中进行处理，得到多个输出特征图，将多个输出特征图输入到预测网络中，得到预测的边界框和目标置信度。本申请能够提升曲面体层图像的识别精度，并减少网络计算复杂度和参数量。